1) knowledge refinement
知识求精
1.
70171002), this paper aims at the study of knowledge refinement technology in order to promote the research development in this field.
知识求精是开发智能系统和机器学习领域中一个非常重要而且相当困难的课题,本论文作为国家自然科学基金(70271002)《面向智能性管理决策的异构知识表示与知识管理研究》的系列研究之一,主要致力于这方面的研究,旨在进一步推动知识求精的研究进展。
2.
This paper focuses on hybrid knowledge refinement technique that combining symbolic system with neural network, introducing the framework of knowledge refinement,discussing some important knowledge refinement methods, and then pointing out some of d.
知识求精是知识库和机器学习领域中一个非常重要且相当困难的课题。
2) Demand of mental health
精神卫生知识需求
3) intellectual spirit
知识分子精神追求
4) knowledge demand
知识需求
1.
The characteristics of gradation, diversity and synthesis of knowledge demand in agricultural machine industry are firstly declared.
首先阐述了农机行业中知识需求的层次性、多样性和综合性等特点。
2.
Then it discusses the two key elements of Just In Time knowledge management model,knowledge demand and knowledge supply,and the problem of their matching.
对准时知识管理模型中两个关键要素即知识需求和知识供给及其匹配问题进行了探讨,提出知识需求分析关键步骤、知识供给方的构成及影响知识供给方选择的因素,并对知识需求和知识供给进行了基于时间的特征对比,最后指出了知识供需不匹配的类型。
5) knowledge requirement
知识需求
1.
Study on active knowledge system based on knowledge requirement;
基于知识需求的主动式知识系统
2.
By investigating the questionnaires about the knowledge requirements of the head nurses,figuring the results of χ 2 test and statistically analyzing the knowledge requirements of the head nurses of different departments,different titles of technical posts,and different years of managing experience,we know that it is urgent for the head nurses to have training in this respect.
通过对护士长进行知识需求问卷调查 ,将调查结果进行统计 ,并对不同科室、不同职称、不同管理年限的护士长知识需求率分别进行 χ2 检验和统计学分析。
3.
Based on the knowledge requirement a five-element model of knowledge supply flow is put forward.
在知识需求的基础上,提出了五元组知识供应流模型。
6) knowledge need
知识需求
1.
Investigation on the knowledge needs of patients and nurses’cognition regarding coronary artery diseases and percutaneous coronary intervention;
冠心病患者对介入性手术知识需求与护士认知的调查
2.
Study on knowledge need based on task class knowledge need model and user model;
基于任务类知识需求模板和用户模型的知识需求研究
3.
Relationship between life quality and knowledge need of patients with breast cancer;
乳腺癌患者的生活质量与知识需求之间关系的研究
补充资料：知识求精
知识求精
knowledge refinement
zhishi qiuJ一ng知识求精(kn.钾led罗代nn日川Ient)在知识获取完成后，对已获取的知识进行提纯、验证，转变成一个高效率、高质量的知识库，是人工智能中知识获取的一个重要组成部分。 知识求精的目的在于消除知识获取过程中因问题本身或获取手段等原因引起的提取知识的冗余和冲突，提高知识库的性能和质量，特别是满足一些有高可靠要求的应用需求，如核电站反应堆、卫星的发射与控制等。在知识工程师所提供的原型知识库的基础上，进行知识求精处理，避免了机器学习要求过多的背景知识和对间题域的严格限制，实现大量知识的获取任务。 知识求精是一个较年轻的领域。自从知识获取成为知识工程的瓶颈问题以来，知识求精得到迅速发展。前期(70年代中期)的知识求精基本上是作为专家系统(知识系统)中知识库的修改器。自80年代初，通用知识求精系统SEEK和SEEEZ出现以后，知识求精才具有较完整的模型和方法。80年代后期，人们感兴趣的问题则是使知识求精的技术和方法更加完善和成熟，并将此与其它的技术如知识证实技术、评价技术结合起来研究。 由于在知识获取过程中所带人的各种类型错误的性质和特征不同，各系统在求精阶段所采用的求精模型和方法都有一些各自不同的特点和策略:采交互就能完成所有基本知识的求精任务。 从技术手段来看，知识求精的方法分为三大类:①结构求精;②功能求精;③理论重检。所谓结构求精，是指利用知识库中的知识内部结构而无需或很少借助额外知识来精化专家的知识。功能求精则是利用知识库之外的额外知识，如用户的意图等，对知识库中的知识进行精化。理论重检则是利用归纳推理和基于解释机制，借助一组训练实例来提高知识库的质量，有扎实的形式化理论基础。 从实现方式来看，知识求精的方法还可以分为:①静态求精;②动态求精。前者只是依据知识库中知识的语义相容性来求精知识库中的知识;后者则是用例子进行测试，从而了解知识库中的知识性能强弱，以达到知识求精的目的。 随着被求精的知识系统的日益复杂，知识求精的技术与方法以及相应的计算机辅助求精工具越来越显示出其重要性。求精技术和方法正朝着更自动、更有效、更通用的方向发展;各种辅助的求精工具，也朝着更实用、更高效率的方向发展。知识求精技术，一方面，作为知识获取的一个分支和有效技术，更加紧密地结合于知识获取之中;另一方面，它的一些关键技术，如知识证实技术、知识检测技术和知识测试技术，随着知识系统应用的拓广，将日益扩大和成熟，成为知识处理技术中富有生命力的技术和方法之一。
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参考词条