1)  selectivity estimation
					 
	
					
				
				 
	
					
				选择性估计
				1.
					Research on Selectivity Estimation Method in Spatial Database;
					 
					
						
						 
					
						空间数据库中的选择性估计方法研究
					2.
					With the proof that mutually overlapped rectangles are sharing a common region which is also a rectangle, this paper gives a selectivity estimation technique for 3-way clique intersect .
						
						选择性估计不仅能以非常小的代价给出空间算子结果集大小的近似估计,而且也可以直接用于某些仅需要近似结果的空间查询和空间分析(如数据集间的相关性评价等)处理。
					3.
					This paper uses MBR buffer area and line segment buffer area of spatial object, according to the characteristics of data set in spatial join and distributed law of characteristic data, putting forward a selectivity estimation method based on point buffer area, which is used in spatial join selectivity estimation of characteristic data.
						
						选择性估计是设计空间数据库查询优化器的基础。
					
					2)  Selectivity Estimating
					 
	
					
				
				 
	
					
				选择估计
			
					3)  Selectivity Estimation
					 
	
					
				
				 
	
					
				选择性估算
			
					4)  Doubly-selective channel estimation
					 
	
					
				
				 
	
					
				双选择信道估计
			
					5)  selective enumeration
					 
	
					
				
				 
	
					
				选择性计数
				1.
					The selective enumeration of microbes in the mixed strain healthy yogurt were studied in this paper.
						
						对多菌种保健酸奶中各微生物的选择性计数方法进行了研究。
					2.
					The selective enumeration effects were tested.
					 
					
						
						 
					
						根据嗜酸乳杆菌、植物乳杆菌、嗜热链球菌和保加利亚乳杆菌对不同碳水化合物的选择性利用,设计了适合上述4种乳酸菌的选择性计数培养基,并对其效果进行了验证。
					3.
					With the rapid development of basic research and application of Bifidobacterium in food,the method of selective enumeration of Bifidobacterium becomes very important.
						
						随着双歧杆菌基础研究和开发应用的迅速发展,双歧杆菌活菌计数方法越来越重要,实验目的是要选择1种适于选择性计数产品中双歧杆菌菌落数的培养基。
					
					6)  selective calculation
					 
	
					
				
				 
	
					
				选择性计算
				1.
					Based on the selective calculation, different state vectors use corresponding method to modify the relative matric.
						
						在选择性计算的基础上,对不同的状态变量分别采用各自的方式修正关系矩阵,有效地避免了直接计算所产生的计算结果失真现象。
					2.
					Based on selective calculation, the relative matrices are modified by diff.
					 
					
						
						 
					
						在选择性计算的基础上,对不同的状态变量分别采用各自的方式修正关系矩阵,有效地避免了直接计算所产生的计算结果失真现象,为解决诸如此类的更复杂的问题奠定了理论基础。
					补充资料:参数估计的收敛性
		      在一定条件下对系统的参数进行估计时,随着测量数据的增多,参数的估计值向其真实值逐步逼近的性质。收敛性是参数估计理论的一个重要内容。在研究参数估计的收敛性时常用的工具是概率方法,它适用于固定样本的估计和递推估计(见递推估计算法)。20世纪70年代后期,出现常微分方程方法,它是从研究估计值的内插曲线的尾函数性质来推断参数估计的收敛性的。后来又出现将上述两种方法结合起来的研究方法。
         
		
		说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
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