1) multiple variables and equations regression
多方程回归模型
2) multivariate regression equation
多元回归方程式
1.
Objective: To explore the relationship between anteroposterior diameter, height and lateral area of the maxillary sinus on radiograph with multivariate regression equation.
目的:利用多元回归方程式探讨X线颅侧位片上颌窦前后径、高径与侧面积的关系。
3) Method of multiple regression equations
多个回归方程法
4) polynomial regression equation
多项式回归方程
6) Heteroscedastic regression-autoregression model
异方差回归-自回归模型
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条