1) Function-space model predictive control
函数空间模型预测控制
2) Function-Space Model Predictive Control (F-MPC)
函数空间模型预测控制(F-MPC)
3) multi-model predictive function control
多模型预测函数控制
1.
Contraposed nonlinear system combined multi-model predictive control and pole-placement predictive function control,a pole-placement multi-model predictive function control method which is applied to guided bomb is put forward.
针对非线性系统,结合多模型预测控制和极点配置预测函数控制,提出了极点配置多模型预测函数控制方法,并将这种方法应用到制导炸弹控制系统中去。
4) fuzzy predictive functional control
模糊预测函数控制
1.
A general method of fuzzy predictive functional control(FPFC) was developed to predict and control the silicon mass percent in molten iron of blast furnace(BF).
在模糊预测函数控制的基础上,建立了一种新型算法来预测高炉铁水硅质量分数。
5) Fuzzy-PFC Control
模糊-预测函数控制
6) incremental predictive functional control
增量型预测函数控制
1.
Because of the existence of random long delay during the data transmission, the idea that the incremental predictive functional control (IPFC) strategy can be applied to the NCS is proposed.
首先针对网络控制系统,由数据传输带来的不确定时延,提出了将增量型预测函数控制应用于网络控制系统的思想,利用预测函数控制的多步预测理论对时延信号的未来进行预测以补偿其在传输中的随机长时延,并与离散PID算法比较,取得良好的控制效果。
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
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参考词条