1) random lead time
随机提前时间
1.
(Q,r) inventory model with random lead time and partial backlogging;
随机提前时间缺货部分补充的(Q,r)存储模型
2) lead time
提前时间
1.
Two kinds of distributions of lead time demand in an inventory model of deteriorating items;
易腐库存中提前时间内的两种需求分布
2.
The effects of setup cost and lead time on the inventory model for deteriorating items are studied.
讨论了设置成本和提前时间对易腐物品库存模型的影响 。
3) stochastic lead time
随机提前期
1.
The Inventory Problem with Stochastic Lead Time and Service Level Mixed Constraints;
随机提前期与供给水平联合约束的库存问题
2.
In the successive multi-level supply chain inventory model, the stochastic lead time is a critical factor effecting the collaboration between the successive echelons in supply chain.
而在连续的多级供应链库存问题中 ,随机提前期的变化是供应链上下级库存协调的主要影响因素。
4) random leadtime
随机提前期
1.
A computer simulation model is built for a two-echelon inventory system with complicated stochstic demand and random leadtime, with the reorder point being confined by the cycle service level.
本文用计算机仿真,利用单级库存中服务水平对再订货点的确定,对复杂随机提前期和随机需求条件下的二级库存系统进行了建模和优化求解。
5) random time
随机时间
1.
Basing on the analysis of those models,this paper studies the default risk valuation model,investigates reset option with random time.
本文在分析了重置期权与带违约风险的期权定价模型的特点基础上,研究了随机时间的重置期权的定价问题。
6) random early detection
随机提前检测
1.
Based on the dynamic model of TCP’s congestion-avoidance mode, this paper analyzes the mechanism of the random early detection (RED) and the disadvantage of its queue-averaging.
该文在TCP拥塞控制动态模型的基础上,分析了随机提前检测(RED)机制和其队列平均的不利性,提出可采用PI控制进行队列管理。
2.
In this paper, we mainly introduce two network queue administration algorithms: First In First Out (FIFO) and Random Early Detection (RED).
本文主要介绍了网络中常用的两种队列管理方法:先进先出(FIFO)和随机提前检测(RED),并且通过实验比较了这两种队列管理方法在解决网络拥塞控制方面的表现,体现了研究主动式队列管理方法的重要意义。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条