1) Auto Regressive Moving Average model
自回归滑动平均数学模型
2) ARMA
自回归滑动平均模型
1.
This paper,based on Auto Regressive Moving Average(ARMA),presents a traffic predictor that uses group model,using time series to build the mathematic models.
基于自回归滑动平均模型(ARMA),利用时间序列建模,提出了利用组合模型对网络流量进行预测的方法。
3) autoregressive moving average model
自回归滑动平均模型
1.
In order to improve the accuracy of forecast for cigarette sales,balance the demand and production and realized cigarette industry and commerce synergy marketing,proposed an hybrid forecast model based on ARMA(autoregressive moving average model) for cigarette sales.
为了提高卷烟销售预测准确性,平衡生产与需求,协同工商业,建立切实合理的月供应计划,提出了一个基于ARMA(autoregressive moving average model,自回归滑动平均模型)的混合卷烟销售预测模型,实现卷烟月总量的预测。
4) ARMA model
自回归滑动平均模型
1.
From the discrete solution of the equation of vibration of engineering structure, the equalility of the neural network based time domain identification and the ARMA model was verified.
另一方面,作为一种时域线性回归方法,自回归滑动平均模型(ARMA模型)也可被用于识别的结构参数识别。
5) autoregressive-moving average
自回归滑动平均模型法
6) Auto-Regressive Moving Average(ARMA) model
自回归-滑动平均模型
补充资料：自磨机数学模型
自磨机数学模型
autogenous mill model
2 lmo了}shuxue moxing自磨机数学模型(autogen。us。、111;二odel) 描述自磨机排料杜度特性与白磨机结构参数、操作条件和给料特性之间定量关系的数学表达式。常用的自磨机数学模型为美国怀廷(w.J.whiten)提出的理想混合模型，其形式为 dQ，~~~、。，，。 :书一(BQ一Q)占+f一刀(l) dt、份飞飞丫’送气式中Q为自磨机载荷;刀为碎裂分布函数矩阵;S为碎裂概率函数矩阵;f为给料粒度分布矩阵;君为排料粒度分布矩阵。自磨机载荷与排料之间的关系为 尸一刀Q(2)式中D为排料速率函数矩阵。将式(2)代入式(1)，得 dQ_~八、。，一。~ 二并一(BQ一Q)S半工一刀Q(3) dt、竺飞、‘丫’走竺、‘在稳态时，dQ/dt一。，有 尽逻Q一万Q一刀Q十丈~O(4)如已知遨、f、尸和Q则可求出逻和刀;如已知尽、f、和p，但不知道Q，则不能分别地单独求得万和刀，但可将它们作为一个复合参数四占一’，以下式求解: 刀万一1~(Z一刀)尸(艺一尸)一，伟)式中迈为单位矩阵。只要求出国、刀，或者求出刀逻一‘，即可预测给料特性和操作条件变化时自磨机排料粒度特性的变化。 自磨机数学模型主要用于自磨过程的分析和模拟，研究自磨机结构变量和操作变量对自磨过程的影口向。 (刘其瑞李松仁)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条