1) incremental algorithm
增量式算法
1.
An incremental algorithm of extracting rules in the rough set;
粗集中规则提取的一种增量式算法
2.
Based on indepth study of rough set theory,the relation between increase of objects and attribute reductions are analyzed carefully,a judgement theorem for attribute reductions of rough set with respect to increase a new object is obtained,from which an incremental algorithm is proposed and its time complexity is analyzed.
在深入研究Rough集理论的基础上,仔细分析了对象集的增加与属性约简的关系,给出了增量式属性约简的判定定理,从而提供了计算所有属性约简的增量式算法,分析了算法的时间复杂度。
3.
A CRM- oriented incremental algorithm based on the rough set theory is given in this paper to deal with the requirement resulted from the CRM domain.
文章首先介绍了客户关系管理的目标和需求以及粗糙集理论的相关概念,然后给出了基于粗糙集的导出规则的增量式算法,最后通过CRM领域中的一个实例验证了算法的有效性。
2) incremental clustering algorithm
增量式聚类算法
1.
Presented an efficient incremental clustering algorithm based on CURE.
目前已经提出了许多聚类算法及其变种 ,但在增量式聚类算法研究方面所作的工作较少 。
3) incremental genetic algorithm
增量式遗传算法
1.
An Incremental Genetic Algorithm Based Data Mining Method for Discovering Classification Rules;
基于增量式遗传算法的分类规则挖掘
5) incremental maintaining algorithm
增量式维护算法
1.
In order to mine fast and efficiently frequent closed itemsets according to insertion, deletion and modification of the database, this paper proposes an incremental maintaining algorithm U_CHARM based on CHARM algorithm.
为了能够随着数据库的增加、删除和修改而快速有效地挖掘出频繁闭项集,根据CHARM算法提出了一种基于频繁闭项集挖掘的增量式维护算法。
6) incremental DM algorithm
增量式挖掘算法
1.
Then the traditional DM algorithm, incremental DM algorithm and the inheritable DM algorithm are formally described and compared.
在引入初等知识后,对传统的挖掘算法、增量式挖掘算法、可继承性挖掘算法进行形式化描述和比较,得出如下结论:可继承性挖掘算法能够有效的提高数据集变化、参数变化情况下的数据挖掘效率。
补充资料：启发式算法
计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。
有时候人们会发现在某些特殊情况下，启发式算法会得到很坏的答案或效率极差，然而造成那些特殊情况的数据结构，也许永远不会在现实世界出现。因此现实世界中启发式算法很常用来解决问题。启发式算法处理许多实际问题时通常可以在合理时间内得到不错的答案。
有一类的通用启发式策略称为元启发式算法（metaheuristic），通常使用乱数搜寻技巧。他们可以应用在非常广泛的问题上，但不能保证效率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条