1) optimal disposal
寻优布置
2) placement optimization
位置寻优
1.
The vibration control of spatial reticulated structure with MR dampers based on placement optimization of the H∞ norm;
空间结构振动控制的阻尼器位置寻优分析
3) optimal layout
优化布置
1.
Some techniques for optimal layout of detection stations in early warning system are compare.
笔者对预警系统监测站的优化布置方法作了比较和分析。
2.
The results by current method are multi-valued, not certain to achieve optimal layout.
目前确定探测器安装间距的方法是根据其保护面积与半(直)径在极限曲线查找布置探测器的列间距a和行间距b,其结果存在多值性,不一定能实现优化布置。
3.
Based on the graphic theory and Ant Colony Algorithms,to optimize the tree water-pipe network layout,separate by the least total length and minimal cost of pipe network as the optimal layout objective.
配水树状管网优化布置属于典型的组合优化问题。
4) optimum arrangement
优化布置
1.
Approach on roadway optimum arrangement at deep mining area of steep-grade mine;
急倾斜矿井深部采区巷道优化布置的探索
2.
The influences of the reflective coefficient of the double layer soil, the top layer soil thickness and the grounding grid area on the optimum arrangement are analyzed numerically.
分析得到了双层土壤结构时 ,使地网优化布置的最优压缩比的计算公式 ,便于工程设计人员采用 ,提高接地系统的安全
5) layout optimization
布置优化
1.
Study on the layout optimization of flood-discharging structure for Xiaowan Hydropower Station;
小湾水电站泄洪建筑物布置优化研究
6) optimal location
优化布置
1.
Study on Traffic Detector Optimal Location for Dynamic OD Estimation;
动态OD估计的交通检测器优化布置研究
2.
(Under) the restriction of the budget,the coverage degree of the traffic flow information of the road network,the detection of key road(section,) the elimination of duplicate detector an optimal location model of the traffic detectors is built up.
论文在探讨了动态交通分配和动态OD估计背景下的交通检测器优化问题的基础上,提出了基于DTA的动态OD估计方法的交通检测器布置原则;从预算,对路网中交通流量信息的覆盖程度,对关键路段的检测、对重复检测器的剔除等方面对路网交通检测方案进行约束,建立了交通检测器优化布置模型;最后将遗传算法用于交通检测器优化布置模型的求解,证明了基于DTA的动态OD估计方法的交通检测器优化布置模型的有效性。
3.
The sensitivity equation of flowrate in the water distribution system was established on the basis of perturbation analysis,and the optimal location of flow monitoring stations was determined by sensitivity analysis.
在摄动分析的基础上建立了给水管网的流量敏感度方程,通过敏感度分析给出了流量监测点的优化布置方法,并通过一小型给水管网算例验证了该方法的有效性和可靠性。
补充资料：动力学系统参数寻优
在一组约束条件下,寻找动力学系统的一组参数,使给定的指标达到最优值（极大或极小值）的方法。它广泛应用于系统的分析、综合与设计中。在实际的动力学系统寻优问题中，给出指标的解析式很困难或者给出的解析式很复杂，一般只能针对具体参数，通过仿真来计算系统的指标。为了寻求使指标达到最优值的参数，必须进行多次运行仿真。因此，动力学系统寻优是多次运行仿真的一个重要方面。
动力学系统参数寻优方法的基本步骤是：①给定一组初始参数，并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数，它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找，直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则，还取决于仿真的效率。
动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法，如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等（见非线性规划）。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题，80年代出现了一些新算法，如自适应随机法，它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差，并周期地探测局部最优的寻优步长方差，从而找到改进的新区域，降低落入局部极值的概率。
动力学系统参数寻优方法的基本步骤是：①给定一组初始参数，并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数，它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找，直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则，还取决于仿真的效率。
动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法，如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等（见非线性规划）。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题，80年代出现了一些新算法，如自适应随机法，它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差，并周期地探测局部最优的寻优步长方差，从而找到改进的新区域，降低落入局部极值的概率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条