1) GM(1,h) estimation model
GM(1,h)预测模型
2) GM(1,N) forecastting model
GM(1,N)预测模型
4) grey model {GM(1,h)}
灰模型{GM(1,h)}
5) SCGMmv(1,h) forecasting model
SCGMmv(1,h)预测模型
1.
For a specific project,by using the association between deflection and stress,the SCGMmv(1,h) forecasting model is employed to obtain forecast values of deflection and stress,which are compared with the forecast values of the GM(1,1) prediction model.
将SCGMmv(1,h)预测模型与具体工程相结合,利用挠度与应力的相互关联,预测挠度值与应力值,并与GM(1,1)预测模型的预测值进行对比。
6) GM(1,n) grey prediction model
GM(1,n)灰色预测模型
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条