1) positive invariant set
正不变集
1.
A sufficient condition of the existence of a positive invariant set in the differential equation on Banach space is given,which improves a theorem of Mitio Nagumo.
给出了 Ｂａｎａｃｈ 空间上的微分方程存在正不变集的一个充分条件，从而改进了南云道夫的定
2.
In this paper,the problem of global dynamics of second order Hopfield neural networks with time delays was investigated based on the relation between the positive invariant set,attracting set and the system stability,and on the properties of nonnegative matrices and the techniques of differential inequalities.
通过正不变集、吸引集与系统稳定性的关系,并利用非负矩阵的性质和微分不等式的技巧,对具有时滞的二阶Hopfield神经网络全局动力性进行研究。
2) positive invariant set
正向不变集
1.
Then,these methods and results of the global attractive set and positive invariant set in the system are delivered with the generali-(zed) Lyapunov function family.
首先考虑受控的Lorenz系统,利用Jacobin矩阵和平衡点的定义,给出了系统的控制项;再利用广义Lyapunov函数簇,给出了此系统的全局吸引集和正向不变集估计的方法和结果,并分析了此系统的稳定性;利用此系统简化椭球公式的证明,从而证明了Leonov公式,将估计式统一在一个公式之中,新公式还可以派生出一系列其他的估计式;然后,利用几何学的交集的思想,获得全局吸引集和正向不变集的更佳结果;最后,采用线性反馈的方法构造了一个同步系统,在Matlab上进行了数值仿真,给出了系统的同步误差图,结果表明此方法是可行有效的。
2.
The main content is depicted as follows: First, in the third chapter we study the global attractive set and positive invariant set in the system: We think the controlled Lorenz system.
本文主要围绕一类非线性动力系统的一些性质和同步问题进行了深入的研究与探讨，主要包括以下几方面内容： 首先，研究受控的Lorenz系统的全局吸引集和正向不变集：考虑受控的Lorenz系统，利用Jacobin矩阵和平衡点的定义，给出系统的控制项；再利用广义Lyapunov函数簇，给出此系统的全局吸引集和正向不变集估计的方法和结果，并分析此系统的稳定性，利用此系统简化椭球公式的证明，从而证明了Leonov公式，将估计式统一在一个公式之中，新公式还可以派生出一系列其它的估计式；再利用几何学中的交集的思想，获得全局吸引集和正向不变集的更佳结果。
3) robust positively invariant sets
鲁棒正不变集
1.
Necessary and sufficient conditions of the robust positively invariant sets are established for the linear discrete time system family specifie.
对由矩阵凸多面体和加性区间扰动描述的线性时变离散系统族 ,得到了鲁棒正不变集的充分必要条件 ;对非线性系统族则得到有关充分条件 。
4) transient positively invariant set
瞬时正半不变集
5) compact positively invariant set
紧正向不变集
6) robust positively invariant set
鲁棒正不变集
1.
By incorporating this sequence as a stabilizing constraint in the optimization problem and choosing a robust positively invariant set as a terminal constraint,the feasibility of the optimization problem guarantees the robust stability.
通过多参数规划采用一步预测时域法离线计算具有收缩性质的鲁棒可稳定集系列,把它们作为优化问题的稳定约束,并选择一个鲁棒正不变集作为终端约束,使得优化问题的可行性即保证了系统的鲁棒稳定性。
2.
By considering these sets as the state constrain of open-loop formulation of MPC and choosing as terminal constrain a robust positively invariant set,the robust stability was guaranteed by the feasibility of optimization problem.
把它作为预测控制开环优化问题的状态约束,并选择一个鲁棒正不变集作为终端约束,使得优化问题的可行性保证了系统的鲁棒稳定性,并可利用优化问题的次优解来确保系统的鲁棒稳定性,降低了优化计算的复杂性。
补充资料：不变集
不变集
invariant set
不变集防对趾妇成对:一。a冲“.，oe M.o袱ecT.0]，动力系统f(P，t)的相空间R的 由完整的轨道的并形成的集合M，即适合条件 f(M，t)=M，t〔R的集合M，这里f(M，0是M在相应于一已给的:的变换p~f(p，t)下的象. 不变集M作为度量空间R中的集合，可以具有确定的拓扑构造;例如，它可以是一拓扑流形或光滑流形，一个曲面，一条闭Jo司an曲线，或一孤立点.从而可以说不变集M是一不变流形(in份血nirr以川.士b】d)，一不变曲面(加珑币axlts也企ce)，一不变曲线(in磷币ant clll、吧)或一不变点伽珑币即t point). 不变点常称为动力系统的平稳点(statio朋习point)，因为在此点上运动转化为静止:即对一切t有f(p，t)=p不包含动力系统的任意不变点的闭不变曲线恒由周期运动的轨道构成，即对一切作R与某个T>0均满足条件 f(p，t+T)可(p，t)的运动.因此，它称为周期轨道(讲改月沁咧戊加ry).可以成为不变流形的例子是球面、环面、圆盘，不变曲面可以是锥面、M6b油带，带柄的球面;不变集则可以是所有平稳点的集合，运动f(p，t)的所有田极限点的集合。，和所有:极限点的集合人，还有所有游荡点(~由而呜Point)的集合甲和所有非游荡点(~讹切d面飞po加t)的集合R\砰. 平面上的动力系统 dx，，、dy 万二，二二了气x，y)，一货罗=9 Lx，y)(l) dt了、‘一’2产’dr，、”J少、1，的不变点按轨道在其邻域内的动态的性质分属四种类型，即结点(n团心)、焦点(狡尤谓)、鞍点(阳改既)和中心(centi℃)(见图).结点和焦点可以是渐近稳定或渐近不稳定的，鞍点是不稳定的，而中心是稳定的(见渐近稳定解(韶娜叩加石.cally~stableso】ution)).结点、中心和焦点的Poirlcar已指标为+L鞍点的则为一1. 若(l)的右方在平稳点x”x。，夕=y0处的妇cobi矩来牟命龄 图a图b图c图d阵 ;了_、.、_{卫架且黑俨工{ J气x，y)“{。，、。护、{ }旦纽CL卫工刀夕(x，夕){ L口‘ay」的本征值又t，又2有非零实部，若兄、和又:均为实且有同号，则不变点是结点;若又‘和又2均为实但为异号则为鞍点;若又.和几2为共扼复数，则为焦点. 在这些情况下，系统(l)的奇点的类型与将(l)的右方展为x=x。，y二y。
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参考词条