1) multipoint iterative
多点迭代
1.
For solving the matrix equation A=Φ(A) without derivative,a multipoint iterative algorithm with convergence acceleration is put forward,which is effective in optimal computation of dectric power network.
提出了多点迭代收敛加速算法。
2) the multipoint Newton-Raphson iteration
多点NewtonRaphson迭代
3) the Olver iteration
多点Newton-Raphson迭代
1.
In addition, we conclude that the multipoint Newton-Raphson iteration is more efficient than the Olver iteration and the Newton iteration.
正如"线性化"揭示了Newton迭代的构造思想一样,本文给出的一种几何解释揭示了多点Newton-Raphson迭代的构造思想,由此我们能够给出它的4阶收敛速度的一个简单证明,以及相关的一些重要结果。
4) distributing and iterating optimal location algorithm
多点区域分配-迭代算法
5) iteration to middle point
中点迭代
1.
The mathematic calculation method of iteration to middle point is put forward to solving this kind of problem fast correctly.
将实际工程中的复杂水力计算问题归纳为对高次方程的求解,并提出快速、正确解决这类问题的数值方法——中点迭代法,对解决实际工程问题具有指导意义。
6) pole iteration
极点迭代
补充资料：层层迭迭
1.见"层层迭迭"。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条