1) fuzzy subordinational grade
模糊从属度
2) Fuzzy self-similarity subordinate grade
模糊自相似从属度
1.
This paper briefly presents the basic concept of Fuzzy self-similarity subordinate grade and discusses the algorithm technique of Fuzzy self-similarity subordinate srade.
文章详细讨论了模糊自相似从属度的算法及技巧，研制了递推快速算法程序，并对一个实际剖面的地震资料进行了计算，提取出了剖面储层的含油性特征。
3) degree of fuzzy goodness
模糊从优度
4) fuzzy membership degree
模糊隶属度
1.
Concerning fixed maintenance adopted by ship-owners, a kind of game solution with fuzzy membership degree is presented to solve the problem of optimum strategy between ship-owners and repair units.
针对当前某型船舶修理采取定点维修制,提出利用一类模糊隶属度的博弈来解决船东与承修单位相互间的最优策略问题,利用合同调动修船厂积极性,同时提高修理质量。
2.
In this paper,a spatial classification and prediction algorithm based on fuzzy c-means(SFCM) is proposed by introducing the concept of fuzzy membership degree of a spatial object to a fuzzy cluster.
通过引入空间对象对模糊聚类的模糊隶属度的概念,提出了基于模糊c-means算法的空间数据分类和预测的方法(SFCM)。
3.
This paper attempts to associate information of fuzzy membership degree of training kernel sample with calculation of kernel distri-buted matrix.
尝试把训练核样本的模糊隶属度信息完全融入到核散布矩阵的计算中,使得KFDA在提取原始训练样本非线性特征的同时,又可以提取到训练核样本的隶属度信息,并且把这种方法应用到雷达一维距离像识别中,实验证明其取得了很好的识别效果。
5) fuzzy membership
模糊隶属度
1.
Handwritten Chinese character recognition based on stroke plane and fuzzy membership;
基于笔画平面和模糊隶属度的手写体汉字识别
2.
Different transforms of fuzzy membership values of sampled soils and theirs influences on resulted interpolation prediction
土壤模糊隶属度不同数据转换方法及其对空间插值结果的影响
3.
Through calculating fuzzy membership of every sample,the conception of fuzzy support vector machine(FSVM)is introduced,which can resolve the problem of unclassifiable regions in SVM.
探讨了支持向量机(SVM)的机理,并通过计算每一个样本的模糊隶属度,引入了模糊支持向量机(FSVM)的概念,解决了SVM中的不可分区域问题;应用FSVM对船舶电站主柴油机进行故障诊断,研究了FSVM参数的选择方法。
补充资料：几何学模糊度
几何学模糊度
放射学术语。由X线管有效焦点大小，即由几何投影因素所产生的照片模拟、影像边界的不锐利程度，又称半影。几何学模糊度(Hf)是X线成像技术中影像模糊的最主要成因。几何模糊度与有效焦点(F)成正比，与物-片距(c)成正比，与靶-物距成反比。若用公式表示，几何学模糊度的值为：Hｆ=〓〓ｃ〓〓ｂ-ｃ〓〓F(b代表靶-片距)。焦点的大小对产生影像半影的关系很大，用小焦点或微焦点可提高照片的清晰度。例如，放大摄影时C值增加，若用小焦点X线管投照则可弥补由于物-片距增加而增加的几何学模糊度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条