1) unsupervised learning
无导师学习
1.
Defining the virtual capacity,a model was made on the local state information; a distributed real-time and unsupervised learning algorithm was proposed,which can learn the range and frequency of the network traffic variation and then choose adaptively whether or not and how to adjust the traffic distribution between parallel paths.
提出虚容量的概念,建立了基于本地状态信息的网络流量优化模型;提出的分布式实时无导师学习算法,根据网络流量变化的幅度和频度判断是否需要优化并行路径间的流量分配并且自适应的调整。
2.
Based on the framework of network intrusion detection systems based on data mining , this paper devises an analyzer model of unsupervised learning.
本文在基于数据挖掘的网络入侵检测系统框架基础上设计了一个无导师学习的分析器模型。
2) Unsupervised reinforcement
无导师强化学习
3) learning without teacher
无师学习
4) "learning tutor"
学习导师
5) supervised learning
有导师学习
6) unsupervised learning
无指导学习
1.
Research on the Intrusion Detection Based on SVM and Unsupervised Learning;
基于SVM和无指导学习的入侵检测研究
2.
The parameters of the language model can be estimated through the supervised learning or unsupervised learning.
它可分为两大类别：（１）有指导学习；（２）无指导学习。
3.
However, the result of the feature selection in unsupervised learning is not as satisfactory as that in supervised learning.
但是,无指导学习环境下的属性选择往往无法取得像有指导学习环境下那样令人满意的结果。
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条