1) J fractal image

高阶J-分形图
2) general J sets

广义J分形图
3) general J-M fractal images

广义J-M分形图
1.
The general J-M fractal images which are generated by iteration according to the definitions of general J-M sets are the researching objects of this paper.
本文的研究对象就是根据广义J-M集的定义由迭代所生成的分形图,即:广义J-M分形图。
4) J shaped distribution

J 形分布
5) (-n)-order Mandelbrot fractal image

负n阶Mandelbrot分形图
1.
This paper proves that in(-n)-order Mandelbrot fractal image there are n+1symmetric axes which have equations:z=re i(2j-1)πn+1 (j=1,.
证明了负n阶Mandelbrot分形图M-n具有n+1条对称轴,其方程为z=rei(2j-1)πn+1(j=1,…,n+1;r为实数)。
6) high-order fractal feature

高阶分形特征
1.
This paper extracted the box dimension,information dimension and the high-order fractal feature-aperture resolution slope as the feature vector, which contain the change law of amplitude,frequency and phase and diversity between different modulation classes.
提取了盒维数、信息维数和高阶分形特征-缝隙尺度变化率构成分类特征向量空间,这些特征包含了信号幅度、频率和相位的变化规律,集中了各种调制方式之间的差异信息,通过理论分析和仿真表明,当 SNR>5dB 时,(1)分形特征对分形随机噪声不敏感,能充分保证分类特征在决策空间存在一个较清晰的边界;(2)在相同的 SNR 环境下,分形特征在分形噪声环境下比在高斯白噪声环境下有更好的稳定性,对5种调制样式的识别率均大于92。
2.
In order to detect ship targets under complex sea background,the high-order fractal feature and its application to texture classification are analyzed.
针对复杂海面环境下的舰船目标检测,分析了高阶分形特征缝隙在纹理分类中的应用,提出了一种基于分形维与缝隙的目标检测新方法,并利用该方法对海面舰船目标进行了检测。
3.
The high-order fractal feature is employed to detection of moving target under sea background.
将高阶分形特征用于海面运动目标检测,提取出用于区分运动目标和海杂波的新的分形特征——缝隙特征。
补充资料:二阶变分
二阶变分
second variation
二”套蕊穿黑磊票暴麟篇粼纂架的变分(variation of a ftmctional),G狱eaux变分(伪teauxvariation)),推广了多元函数的二阶导数的概念.它用于变分法.按一般定义,定义在赋范空间X上泛函f(x)在点x。的二阶变分是 d2 占‘f(“。,”)一~方f(x。+亡h)}:二。·如果一阶变分是零,则二阶变分的非负性是f(x)在x〔、有局部极小值的必要条件,而严格正性 占’f(x。,h))“l}入}1’,“>o是充分条件(在一定的假设下). 在经典变分法的最简单(向量)问题中,在C’类向量函数类上考虑的具有固定边界值x(t。)=x。,x(r,)=义,的泛函 之.z(*)一J:(。,、,*)、:;::【。。,::,xR·xR一R、 ‘o的二阶变分有形式 仁. 。2,(、。,、)一丁(<,(:)、(。),入(。)>+(·) r幻+2+
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条