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1)  numerical potimization method
数值最优化方法
2)  parameterized optimization method
参数最优化方法
1.
An introduction is given to the transfonnation of optimal control problem with state inequality constraints,control inequality constraints and tenninal constraints into static nonlinear programming problem with parameterized optimization method, and a new augmented-SWIFT is also presented.
介绍了如何应用参数最优化方法将具有状态变量不等式约束和控制变量不等式约束以及终端等式约束的最优控制问题转化为静态非线性规划问题,并提出了将求解静态约束最优化问题的系贯加权因子法,即SWIFT(SequentialWeight-IncreasingFactorTechnique)法推广为求解动态约束最优化问题的增广SWIFT法。
3)  optimization method
最优化方法
1.
This paper has used optimization method in log interpretation of horizontal well production, and done some tentatively studying in qua.
本文将最优化方法用于水平井生产测井资料解释当中,对水平井的定量解释做出尝试性研究。
2.
The application of six kinds optimization methods in back analysis of the initial stress and elasticconstants of the surrounding rocks of tunnel is discussed.
探讨了6种最优化方法(鲍威尔法、单纯形加速法、阻尼最小二乘法、变尺度法、模式搜索法和变量轮换法)在巷道弹性位移反分析中的应用情况。
3.
A dynamic mathematical model based on transfer is built by the using optimization method, which discusses how to be concentrate on controlling the inventory of distributors and retailers dynamically in order to satisfy customers demands to the highest limit and the algorithm which refers to the benders method is given.
主要分析了供应链配送系统中分销商和零售商之间的关系,应用最优化方法提出了以转运为基础的动态数学模型。
4)  Optimization [英][,ɔptimai'zeiʃən]  [美][,ɑptɪmaɪ'zeʃən]
最优化方法
1.
In this paper, optimization using dynamic programming (DP) for energy minimization of snake is discussed first, and a modified DP (MDP) proposed.
本文在讨论用最优化方法——动态规划(DP)算法求解snake 最小能量的基础上提出了对DP的修正算法,给出了计算机模拟结果。
5)  optimal method
最优化方法
1.
Using optimal method, optimal control of structure deformation was achievedwith consideration of no or some restricted conditions.
本文运用机-电耦合的变分方程建立起有限元方程,在此基础之上建立了求压电片控制电压和结构变形之间关系即控制矩阵的方法,并依靠控制矩阵,利用最优化方法,实现对结构变形的无条件和有条件最优控制,最后给出了计算实例。
6)  optimization methods
最优化方法
补充资料:Cauchy问题,常微分方程的数值方法


Cauchy问题,常微分方程的数值方法
audiyproHem, numerical methods for ordinary differential equations

Ca‘hy问皿,常橄分方程的数值方法【Ca“由y脚曲幻11,numeri因me山川s址。浦n.令山价跨n柱al equ劝舰s;Ko山“3a几a,a,叼“c月eltH石此MeTo口‘1 pe山e““,皿几,浦姗u此eu“oro职中钾Peuu.a几研oroyP韶ne..,1 Q以为y问题是求满足一个微分方程(或微分方程组)的一个函数(或几个函数),并在某固定点上取给定值的问题.设y(x)={yl(x),…,yn(x)}, f(x,y)=仃l(x,y),…,儿(x,少)}为分别在闭区间I=笼x:}x一al簇A}上和闭区域n二{(x,y):lx一al簇A,}{y一bl!簇B}内有定义并连续的向量函数,其中日.}}是有限维空间R”的范数.使用这个记号,我们可将一阶常微分方程的Q议为y问题写成: 少’(x)=f(x,少),少(x。)=少。,x。。I,少。Ell.(I) 适当选择新未知函数可将任一常微分方程组(任意阶的)的Q议hy问题简化成这种形式. 如果函数f(x,y)在n中连续,问题(l)有解.对解的唯一性的充分条件是05即od条件(05即od condi石on): 1 1 f(x,川一f(x,少2)}】(。(}}少:习:}}),(2)其中。(t)函数满足 c(工、00.。*0.。>0. 毛.气l)或者是更强的Li声chitZ条件(Li声Chilz condltion): I}f(x,少、)一f(x,yZ){}簇L! .y,一y:}!(3)成立,数L称为Li详Chi仪亨攀(Li声chitZconstant)·如果f(x,力对y连续可微,那么Li详d腼tZ常数的一个可 能值为 “一絮11常11·(4)在Li详chitZ常数(4)太大的各种情况下,用数值方法成功地解Q雀hy问题要求专门的数值技术,尽管从理论上讲这个问题是唯一可解的.特别是矩阵(方/日x)的本征值“很分散”时,即最大的本征值是最小的儿百倍甚至几千倍,就出现这种情况.这样的微分方程组称为刚俘枣邻s叮s”‘),对应的问题称为刚件。“力y卿覃(s叮CauChy probl~)·刚性系统的一个“源”是偏微分方程(例如通过直线方法)到常微分方程组的转换. 常微分方程的数值方法通常包括一个或数个公式,它们确定在离散点列凡(k=0,1,…)上要找的函数y(x)的关系.这些点的集合称为网格.一般的数值方法以及特别用于微分方程的数值方法,其基础是由L.Euler建立的.解0以为y问题的最简单的方法之一就是以他的名字命名的.这个方法如下.将问题(1)的解展成关于点xk的几尹or级数: (x一x。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条