1) optimal flow distribution
最优流量分配
2) optimal computing budget allocation
最优计算量分配
1.
Based on ordinal optimization and optimal computing budget allocation, the considered issue was regards as a stochastic optimization problem and a syst.
为此,基于序优化和最优计算量分配技术,通过将问题描述为随机优化问题,提出了一种确定有限计算量下最佳GA参数和操作的系统性方法。
2.
A class of order optimization (OO) with optimal computing budget allocation (OCBA) based genetic algorithm (GA) was designed to perform local search in the framework of nested partitions method (NP).
设计了一种嵌套分区算法框架下的局部搜索算法,即基于最优计算量分配技术的序遗传算法,该算法采用序优化思想保证在有限计算量条件下得到局部最优解,并用遗传算法的进化搜索能力和学习能力对解空间进行搜索。
3.
And the optimal computing budget allocation technique further improves the con- vergence rate and relia.
最优计算量分配技术则依据在线数据对计算量进行合理的分配。
3) optimum rate of flow distribution
流量优化分配
4) network routing optimization model
流量分配优化
1.
Based on the k-shortest path set between each OD,the multi-modal express shipment network routing optimization model is proposed.
研究综合运输体系下快捷货运网络流量分配优化问题。
5) optimal assignment
最优分配
1.
This solution needs some calculation made on a table and tries to find an optimal assignment scheme.
本文从我国现有的地震应急救援和技术支持系统出发,提出如何解决救援物资最优分配的问题,并借鉴供销问题的路径最短模型,通过表上作业的计算方法来探讨解决这个问题,使救援物资得到最优分配。
2.
The concept of half-star chromatic number is given by studying a singal assignment problem with constraint conditions,and the optimal assignment problem of singal is also solved in this paper.
通过研究带限制的信号分配问题定义了半星色数,并最终解决了手机信号的最优分配问题,找到了半星色数与色数、星色数的密切关系。
6) optimum allocation
最优分配
1.
In this paper, using qualitative and quantitative method to analyze safety benefit,then based on cobb-Douglas function to discuss optimum allocation of safety investment.
对安全效益进行了定性及定量评价,并利用经济学中的柯布-道格拉斯函数对安全投资进行最优分配,所得结论能给企业安全部门带来一定参考价值。
2.
It is proved that,in case that improper allocation is excluded,the efficiency of optimum allocation of random multivariate stratified sampling appears to be the highest,next to it is the efficiency of its proportional allocation,while that of the simple random multivariate sampling comes as the lowest.
本文给出了精度意义下多元分层随机抽样样本量的最优分配,证明了在不包含不合理分配的情况下,最优分配下多元分层随机抽样的精度最高,比例分配下多元分层随机抽样的精度其次,多元简单随机抽样的精度最低。
3.
Finally, the optimum allocation for sample sizes is discussed under limited conditions of sampling fees or mean square error.
2）式推广成定理1，在遵循简单随机抽样的原则下，解决了上述问题，获得定理2，并进一步讨论了在抽样费用或均方误差任意一方有限制的条件下，样本容量的最优分配方案，获得定理3。
补充资料：资源最优分配
用运筹学和系统分析方法合理分配各种有限资源，从而以一定的资源消耗取得最大的经济效益。资源一词泛指人力、资金、可应用的自然资源、技术、人的知识和经验等，因而出现了人力资源、物力资源、财力资源、技术资源和信息资源等概念。资源分配有计划分配和市场调节两种基本方法。资源最优分配理论是苏联数理经济学家、苏联科学院院士Л.В.康托罗维奇于1959年首先提出来的，他因此而获得1975年诺贝尔经济学奖金。
制订资源最优分配方案的实用方法有线性规划和动态规划等优化方法。资源最优分配的线性规划模型如下：
式中max表示求极大值,s.t.表示受约束于或约束条件是，cj为生产单位产品j 的利润，xj为产品j 的生产量,aij为生产单位产品j 消耗第i种资源的数量, bi为第i种资源的限制量,j 表示产品序号(此处共有n种产品),i表示资源编号(此处共有m 种资源)。1958年,荷兰计量经济学家J.廷伯赫主张在经济分析中使用影子价格。影子价格的理论计算方法是线性规划问题的对偶解。影子价格可解释为某一资源有微小增量时对目标函数的贡献率，因此可利用影子价格来分析有限资源的合理利用问题（见线性规划）。动态规划常用于多元分配（即一种资源分配给若干部门，如何分配使总的利润为最大）和多段分配（即某种资源按时间段进行分配，每一时间段分配多少，使总的利润为最大）。利用动态规划可得到资源最优分配的各种方案。
制订资源最优分配方案的实用方法有线性规划和动态规划等优化方法。资源最优分配的线性规划模型如下：
式中max表示求极大值,s.t.表示受约束于或约束条件是，cj为生产单位产品j 的利润，xj为产品j 的生产量,aij为生产单位产品j 消耗第i种资源的数量, bi为第i种资源的限制量,j 表示产品序号(此处共有n种产品),i表示资源编号(此处共有m 种资源)。1958年,荷兰计量经济学家J.廷伯赫主张在经济分析中使用影子价格。影子价格的理论计算方法是线性规划问题的对偶解。影子价格可解释为某一资源有微小增量时对目标函数的贡献率，因此可利用影子价格来分析有限资源的合理利用问题（见线性规划）。动态规划常用于多元分配（即一种资源分配给若干部门，如何分配使总的利润为最大）和多段分配（即某种资源按时间段进行分配，每一时间段分配多少，使总的利润为最大）。利用动态规划可得到资源最优分配的各种方案。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条