1) stochastic steady-state optimization
随机稳态优化
2) stochastic dynamic optimization
随机动态最优化
1.
Using stochastic dynamic optimization method, we gain consumption-wealth ratio, physical capital-wealth ratio and equilibrium economic growth rate of individual decision-making in equilibrium.
首先讨论了具有消费效应的拥挤性政府支出模型,利用随机动态最优化方法,求出了代表性个体决策者在均衡时的消费-财富比、物质资本占总的财富的份额、以及期望经济增长率。
3) steady-state optimization
稳态优化
1.
Steady-state Optimization of Industrial Process and Its Offline-Application Technique;
工业生产过程的稳态优化与离线调优技术
2.
A new algorithm for steady-state optimization of biochemical systems;
生化系统稳态优化的一种新算法
3.
The establishment of steady-state optimization system made the production facility of VCM run steadily.
对氯乙烯生产工艺控制系统中各个变量间的关系进行了量化分析、整和,建立了稳态优化系统,使氯乙烯生产装置运行平稳,建立了专家管理系统,大幅度提高了生产管理水平。
4) steady state optimization
稳态优化
1.
A kind of identification and steady state optimization method based on CMAC (cerebellar model articulation controller) neural network to industrial process is proposed.
提出一种利用 CMAC(cerebellar m odel articulation controller)神经网络进行工业过程的辨识和稳态优化方法 。
5) stochastic optimization
随机优化
1.
Simulated annealing approach based on hypothesis test for stochastic optimization problems;
随机优化问题一类基于假设检验的模拟退火算法
2.
Stochastic Optimization for 3D ECT Data Correction and Image Reconstruction
基于随机优化理论的3D ECT数据校正及图像重建
3.
Stochastic Optimization to the Cost Problem of Production and Transportation and Its Solution
生产运输成本问题的随机优化模型及新的求解途径
6) random optimization
随机优化
1.
Random Optimization of Transportation Netowrk Between Ports and Hinterland;
港口与腹地疏运系统的随机优化决策分析
补充资料：随机网络分析与优化
随机网络分析与优化
analysis and optimization of random network
suiii wangluo fenxi yu youhua随机网络分析与优化(analvsisartimization of random network)在又机变化的外部环境和内部因素共同柞的系统进行网络描述的基础上，综合多项理论，研究系统的静态、动态牡概率分布，并寻求优化的方法和活动。包括随机网络解析法和随机网络仿真 随机网络技术是在肯定型网络杉基础上产生的。1962年，美国的E.场提出带“决策盒”的广义网络技术，步改进和完善后形成了图示评审(GERT)，同时又利用控制论中的信戈理论和概率论中的矩母函数发展了GE络的解析算法。1969年，形成了相应件系统并成功应用于美国阿波罗载六计划。70年代以来，美国的普列茨丈人又进一步发展了随机网络仿真技才现了多种具有不同功能的随机网络仗统。现在，随机网络技术已广泛应拜事训练、作战指挥、后勤保障等方值筹分析中。 随机网络以下列方式描述客观暮网络中的节点表示系统状态;连接名之间的箭杆表示状态之间的传递关弃为活动);各节点具有不同的逻辑牡引出端可以有多个概率分支，并且书间的传递关系服从一定的概率分布;中允许回路和自环存在。广义网络摇随机网络的一般形式，其节点的输人立oP-撇汗拥印要术粕哟拯沐汹啊嫩朔噜出辐浑腿乞宁点(称E;天之习络竺是有3渝人和 肯定刁逻辑或”型三是一兰利用、网络无率论卜种概习络在了“异j)的j，j) 的条 ·从泊tjj，劲络，天之间种类型:“与”型输人、“或”型车 “异或”型输人;输出端有2种类型:型输出和概率型输出，共构成6种不「功能的节点(见网络分析)。只含“异节点的随机网络称为GERT网络，勺种典型的线性系统。 随机网络解析法的基本原理，尖控制论中的信号流图理论计算GER广中各节点之间的传递关系，并利用札中矩母函数的基本性质计算网络的耀率分布数字特征，从而得到GERT「平稳状态下的解析解。设状态j，j均步或”型节点，随机变量岛为活动(人活动周期，Ptj为节点i实现时活动(被执行的概率一M公(s)为活动(j，j)件矩母函数，令传递函数为矶(s)二厂(s)，故对于每项活动的两个参数只总可以用一个参数Wjj(s)来代替。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条