1) matrix-variate Dynamic Linear Model
矩阵变量动态线性模型
1.
A matrix-variate Dynamic Linear Model with noninformative initial prior distributions is investigated.
讨论了具有无信息初始先验分布的矩阵变量动态线性模型 (简记为DLMR)及其Bayes预测 ,利用MDIP方法 ,就尺度方差阵∑已知和未知两种情况 ,分别给出模拟初始状态参数(θ1 |D0 )和 (θ1 ,∑ |D0 )的无信息先验分布 ,进而给出其Bayes预测。
2) multivariable dynamic linear model
多变量动态线性模型
3) Multivariate Bayesian dynamic linear model
多变量Bayesian动态线性模型
4) multivariable dynamic matrix control
多变量动态矩阵控制
1.
Gray error correction multivariable dynamic matrix control;
灰色误差校正多变量动态矩阵控制
5) multi-model dynamic matrix controller
多模型动态矩阵控制
6) matrix normal model
矩阵正态模型
1.
Given the matrix normal model where ∑>0 and V>0 are known, it is showed that S1YS2 is admissible for S1 S2 in the class of all estimators under each of six definitions for admissibility.
对于矩阵正态模型Ｙｎｘｍ～Ｎ其中０和Ｖ≥０已知，本文征明了，在６种不同的可容许性定义下，Ｓ１ＹＳ２在一切估计类中是Ｓ１Ｓ２的可容许估计。
补充资料：动态矩阵控制
分子式：
CAS号：
性质：它是一种基于对象阶跃响应为模型的预测控制算法。通常包括以阶跃响应作为预测模型，二次型目标函数为优化目标的滚动优化策略和输出的实时测量值作为反馈校正三大部分。它适用于渐近稳定的线性对象，并已在石油，化工等过程控制领域获得广泛应用。
CAS号：
性质：它是一种基于对象阶跃响应为模型的预测控制算法。通常包括以阶跃响应作为预测模型，二次型目标函数为优化目标的滚动优化策略和输出的实时测量值作为反馈校正三大部分。它适用于渐近稳定的线性对象，并已在石油，化工等过程控制领域获得广泛应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条