1) fuzzy optimization recognition model
模糊优选识别模型
1.
A fuzzy optimization recognition model was obtained by combining fuzzy closeness and a fuzzy optimum seeking method, and the model was used to predict the epidemic severity of bacterial blight of rice on cv.
将模糊优选理论和模糊贴近度相结合，利用模糊优选识别模型对安徽省滁州市杂交稻白叶枯病流行程度进行了中期预报。
2) fuzzy recognition model
模糊识别模型
1.
Analysis on fuzzy recognition model’s using in major development of specialized college;
模糊识别模型在高职院校专业发展阶段上的应用研究
2.
This paper suggests using fuzzy recognition model to assess natural calamity, and takes flood calamity as an example.
本文提出应用模糊识别模型进行自然灾害评价，以洪水灾害为例，将模糊识别结果同灰色关联反模型的评价结果进行了分析比较、结果表明，模糊识别结果比灰色关联度模型结果更客观、更符合实际。
3) fuzzy model recognition
模糊模型识别
1.
Methods employed include documentation,fuzzy model recognition,integration of qualitative and quantitative technique.
研究方法:文献资料法、模糊模型识别法、定性与定量相结合。
4) FUZZY optimization model
模糊优选模型
1.
Fuzzy optimization model.
本文根据可持续发展的理论 ,提出了水资源持续利用的评价指标以及综合评价方法———模糊优选模型。
2.
Secondly,the intuitionistic fuzzy optimization model is proposed to obtain the comprehensive evaluation value of each alternative,which is represented by intuitionistic fuzzy numbers.
根据区间值模糊集和直觉模糊集可以互相转化,而且语言变量和标准化后的实数变量也可以用直觉模糊数的形式来表示,将规范化处理后的混合型决策矩阵转化为直觉模糊决策矩阵,并建立了直觉模糊优选模型,从而得出各个方案的直觉模糊评价值。
5) fuzzy optimum model
模糊优选模型
1.
An index system for evaluating the vulnerability of shallow groundwater,MEQU-DRASTIC,was developed based on index data abstracted with GIS and a fuzzy optimum model and applied in Tongyu County in West Jilin.
以吉林西部通榆县为例,建立了浅层地下水脆弱性评价的MEQU-DRASTIC指标模型,借助GIS技术提取评价指标参数,应用模糊优选模型进行了地下水环境脆弱性评价,根据脆弱度指数进行了地下水脆弱性分区。
6) fuzzy optimal selection model
模糊优选模型
1.
Based on the multiobjective decisionmaking fuzzy optimal selection model proposed in reference , the relation between variants of weights and influence of relative optimal membership degrees is discussed.
基于多目标决策模糊优选模型,探讨了该模型中权变化对目标优属度的影响关系,得到了权扰动转移方程。
补充资料：模糊模式识别
分子式：
CAS号：
性质： 应用模糊数学方法进行的模式识别。模式识别是事先人为地规定一个标准模式，再根据已有的模式正确地判断对象应属于哪一模式。模糊模式识别方法分直接和间接识别法两种。直接识别法按最大隶属原则归类。若已有n个模糊子集，要对某一具体对象u0进行归类，若隶属度，则将u0归属于模糊子集Ak。间接识别法是按择近原则归类。要对某一模糊子集B进行归类，若B和Ai的贴近度最大（B，Ak）=，则将B属于模糊子集Ai。
CAS号：
性质： 应用模糊数学方法进行的模式识别。模式识别是事先人为地规定一个标准模式，再根据已有的模式正确地判断对象应属于哪一模式。模糊模式识别方法分直接和间接识别法两种。直接识别法按最大隶属原则归类。若已有n个模糊子集，要对某一具体对象u0进行归类，若隶属度，则将u0归属于模糊子集Ak。间接识别法是按择近原则归类。要对某一模糊子集B进行归类，若B和Ai的贴近度最大（B，Ak）=，则将B属于模糊子集Ai。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条