1) Probabilistic data
概率数据
1.
The probabilistic data models and probabilistic databases are discussed.
讨论概率数据模型及概率数据库，分析目前概率数据模型中存在的问题，并提出一些建议，给出这一领域中的一些开放问题。
2) Probabilistic Database
概率数据库
1.
The traditional database can not do it very well, so research on probabilistic database becomes more and more important.
因此,概率数据库逐渐成为研究的热点之一。
2.
In probabilistic databases,the uncertainty of publishing views and private information is the main factor influencing the effect of views security decision.
在概率数据库中,发布视图和隐私信息的不确定性是影响视图安全性判定效果的主要因素,针对以上问题,用熵来描述发布视图和隐私信息的不确定性,使视图安全性判定问题转化为熵的计算问题,提出一个基于熵的视图安全性判定定理,给出基于熵的视图安全性判定算法。
3) Probabilistic Data Stream
概率数据流
1.
While in probabilistic data streams,each element represents a probability distribution over a set of possible events.
随着大量概率数据、不确定数据和模糊数据的出现,近年来,概率数据流成了研究的热点。
2.
An effective clustering algorithm called "P-Stream" for probabilistic data stream is developed in this paper for the first time.
提出一种在概率数据流上进行聚类的有效方法P-Stream。
3.
Management and analysis of uncertain,probabilistic data stream has attracted considerable attention within database community.
概率数据流管理与分析逐步引起了研究者们的关注。
4) Probabilistic XML data
概率XML数据
5) PDA
[英][,pi: di: 'eɪ] [美]['pi 'di 'e]
概率数据关联
1.
Combined with the Probabilistic Data Association(PDA) ,the likelihood function is denoted,and the optimal weighted probability is calculated using Lagrange way which causes the logarithmic likelihood ratio maximum.
通过概率数据关联(PDA)求得等效的似然函数,利用Lagrange乘数法求得最佳的加权概率,使得对数似然比函数最大。
2.
PDA is thought to be a very good method for tracking a target in clutter.
概率数据关联(PDA)是在杂波干扰情况下,跟踪单目标有代表性的数据关联算法;但在密集杂波干扰环境下,该算法可能导致错误的关联,从而导致目标的丢失。
3.
A hybrid MAP-PDA detection algorithm was proposed based on the original PDA algorithms.
分析和仿真表明,该算法可以方便地调整控制参数,从而实现最大后验概率算法和概率数据关联算法之间不同程度的性能和复杂度折衷。
6) probabilistic data association
概率数据关联
1.
The procedure applying the backward recursive probabilistic data association filtering algorithm based on multi-scan is presented.
针对工程中普遍存在的非均匀采样目标跟踪问题,给出了基于多扫描的后向递归概率数据关联算法实现过程,讨论了判断目标丢失的准则。
2.
The infrared maneuvering targets in dense clutter are tracked by using the current statistical model,the extended kalman filter algorithm and the probabilistic data association algorithm.
在分析红外机动目标模型的基础上,利用扩展的卡尔曼滤波技术、红外目标的区域相关技术、概率数据关联技术等,实现了复杂环境下红外机动目标的跟踪。
3.
This paper discusses PDA, JPDA and SPDA in detail and proposes a modified probabilistic data association algorithm.
根据“全邻”数据关联算法的基本思想,采用关联城内回波似然函数的归一化处理,考虑关联城内所有回波的信息,对Fitzgerald提出的简化概率数据关联(SPDA)算法进行修正,得到修正概率数据关联(MSPDA)算法。
补充资料：数据通信网(见数据通信)
数据通信网(见数据通信)
data communication network
shu)u tongxinwang数据通信网(datac。mmunicati。nne饰ork)见数据通信。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条