1) n-gram model
n元模型
2) n-gram model
n元语法模型
1.
Unlike the case of traditional text classification models, the approach based on character level n-gram modeling avoids word segmentation and explicit feature selection procedures that tends to lose significant amount of useful information.
与传统文本分类模型相比,该方法在字的级别上利用了n元语法模型,文本分类时无需进行分词,并且避免了可能造成有用信息丢失的特征选择过程。
2.
This paper use a method which combines phoneme-match and n-gram model, to understand the voice commands.
本文采用一种音素匹配法结合改进了的n元语法模型的方法,对语音指令进行理解。
3) N non-cooperative model
N元非合作模型
1.
Hypo-optimal solution can be achieved from the domain of multi-choices according to traffic scheduling within the route table by the algorithm for routing Splitting scheduling based on N non-cooperative model which has the good performance of convergence and time-complexity.
基于N元非合作模型的路由切割调度算法,根据路由表空间串行流量调度的情况,帮助单控制节点上从多选择域中得到渐进次优解,算法搜索局部空间,有很好的收敛特性和较低的时间复杂性。
4) N-gram language model
N元语言模型
1.
Text classification based on N-gram language model;
基于N元语言模型的文本分类方法
5) N-Gram
N元统计模型
6) N-gram Statistical Method
n元组统计模型
补充资料：一元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变量x的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(x1，y1)(i=1，n)来确定系统的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为一元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变量x的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(x1，y1)(i=1，n)来确定系统的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为一元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条