1) multichannel blind deconvolution
多通道盲解卷积
1.
Then, two multichannel blind deconvolution algorithms are obtained, which are the deconvolution versions corresponding to the Amari’s natural gradient algorithm and Cardoso’s Equivariant adaptive algo.
通过FIR滤波器矩阵代数将盲源分离算法扩展为多通道盲解卷积算法,得到了多通道盲解卷积的自然梯度算法和等变自适应算法。
2) multi-channel blind deconvolution
多通道盲反卷积
1.
The multi-channel blind deconvolution model is analyzed for vibration signals of rolling bearings,and the Blind Least Mean Square method is discussed.
分析了滚动轴承振动信号的多通道盲反卷积模型。
3) multi-channel deconvolution
多通道解卷积
4) blind deconvolution
盲解卷积
1.
Improved blind deconvolution algorithm using Parzen window estimation;
一种基于最大熵准则的盲解卷积改进算法
2.
Weak transient impulse signal extraction based on blind deconvolution and cluster in acoustical machine diagnosis
基于盲解卷积和聚类的机械弱冲击声信号提取
3.
Method for image restoration with iterative blind deconvolution under the infrared smoke interference
基于盲解卷积的红外烟幕干扰图像去噪方法
5) parametric blind deconvolution(PBD)
参数盲解卷积(PBD)
6) Blind Deconvolution Restoration
盲解卷积恢复
补充资料：卷积
| 卷积 convolution 分析数学中一种重要的运算。设f（x）， g（x）是R1上的两个可积函数，作积分：  可以证明，关于几乎所有的x∈（－∞，∞） ，上述积分是存在的。这样，随着x的不同取值 ，这个积分就定义了一个新函数h(x)，称为f与g的卷积，记为h（x）＝（f *g）（x）。容易验证，（f *g）（x）＝（g *f）（x），并且（f *g）（x）仍为可积函数。这就是说，把卷积代替乘法，L1（R1）1空间是一个代数，甚至是巴拿赫代数。卷积与傅里叶变换有着密切的关系。以  (x) ， (x)表示L1（R）1中f和g的傅里叶变换，那么有如下的关系成立：（f *g）∧（x）＝ (x)· (x)，即两函数的傅里叶变换的乘积等于它们卷积后的傅里叶变换。这个关系，使傅里叶分析中许多问题的处理得到简化。由卷积得到的函数（f *g）（x），一般要比f，g都光滑。特别当g为具有紧支集的光滑函数，f 为局部可积时，它们的卷积（f *g）（x）也是光滑函数。利用这一性质，对于任意的可积函数 ， 都可以简单地构造出一列逼近于f 的光滑函数列fs（x），这种方法称为函数的光滑化或正则化。 卷积的概念还可以推广到数列 、测度以及广义函数上去。 |
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参考词条