1) Subtractive Clustering Fuzzy Inference System
减法聚类辅助模糊推理系统
1.
The application of Subtractive Clustering Fuzzy Inference System model to forecast short-term load is presented.
采用减法聚类辅助模糊推理系统进行电力系统短期负荷预测。
2) fuzzy hierarchial clustering
模糊系统聚类法
3) Fuzzy subtractive clustering
模糊减法聚类
4) fuzzy inference system
模糊推理系统
1.
Fault detection and diagnosis based on fuzzy inference system for chiller;
基于模糊推理系统的制冷机组故障检测与诊断
2.
Industrial Process Data Mining Based on Fuzzy Inference System;
基于模糊推理系统的工业过程数据挖掘
3.
Then two fuzzy inference systems used for quality evaluation were constructed with electrode displacement and dynamic resistance signals respectively.
采集电阻点焊过程中的焊接电压、焊接电流和电极位移信号,提取过程信号特征,使用模糊推理工具,建立电阻点焊过程的喷溅识别系统,然后分别使用电极位移和动态电阻信号建立电阻点焊质量评估的模糊推理系统。
5) FIS
模糊推理系统
1.
Firstly,to construct the fuzzy inference system(FIS) model using the relation ship between bed mobility and separation efficiency,including imperfection and misplaced material,based on the operating experience and samples analysis,to evaluate the mobility of jig bed offline.
应用人工智能的方法建立了跳汰机床层松散状况的软测量模型,该软测量模型的建立分2步完成:首先根据工业现场的操作经验和化验分析结果,应用跳汰机分选效果主要指标(不完善度和错配物总量)与床层松散状况的关系建立模糊推理系统(FIS)模型,实现跳汰机床层松散状况的离线评价;然后根据浮标传感器的输出与跳汰机床层松散的关系以及跳汰机床层松散状况的离线评价结果,建立基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的跳汰机床层松散状况的在线估计模型。
6) fuzzy reasoning system
模糊推理系统
1.
In order to resolve the shortcomings of the traditional Kalman filtering,a new method is presented in which the fuzzy reasoning system is combined with the traditional Kalman technology.
为了解决常规卡尔曼滤波法存在的不足,给出了用模糊推理系统与卡尔曼法相结合的方法。
2.
In order to resolve the shortcoming of the traditional federal Kalman filtering, a new method is presented in which the fuzzy reasoning system is combined with the traditional Kalman technology.
为了解决联合卡尔曼滤波法存在的不足,文中给出了用模糊推理系统与卡尔曼法相结合的方法,该方法可以在线对噪声统计特性进行修改。
3.
It used the population variance and entropy to measure the di-versity of population,and in accordance with the each population of variance and entropy to design the fuzzy reasoning system for adaptive the controlled cross probability and mutation probability.
该算法是利用种群的方差和熵来衡量种群多样性,并根据每代种群的方差和熵设计模糊推理系统来自适应控制交叉概率和变异概率。
补充资料：模糊系统聚类法
分子式：
CAS号：
性质： 聚类归并样本的一种方法。计算各样本间的欧氏距离，式中S是待分类样本具有的特性指标数。将距离最近的两个样本归并为一类，作为新的样本以代替该类中的所有样本，并以后者的各项的特性指标的平均值作为新样本的该项指标，再将距离最近的两个样本归并为一类，反复进行上述操作，直至所有样本都归并为一类。
CAS号：
性质： 聚类归并样本的一种方法。计算各样本间的欧氏距离，式中S是待分类样本具有的特性指标数。将距离最近的两个样本归并为一类，作为新的样本以代替该类中的所有样本，并以后者的各项的特性指标的平均值作为新样本的该项指标，再将距离最近的两个样本归并为一类，反复进行上述操作，直至所有样本都归并为一类。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条