1) Parallel decision trees
并行决策树
2) Parallel Decision Tree Classification
并行决策树分类算法
3) management and decision making
并行管理决策
1.
In this paper,the management and decision making process in concurrent enginneering(CE)is regarded as a kind of nonlinear programming(NLP)model with linear constraints Ax≤b .
本文是文献［１］的继续，依据约束理论原理，给出了当系数矩阵Ａ可调时，确定线性约束Ａｘ≤ｂ的并行管理决策ＮＬＰ模型的“瓶颈”约束元素的定量方法，并提出了通过“松弛”瓶颈约束以有效地提高管理决策的整体综合效益的管理决策流
4) merger pruning and decision tree algorithm
合并和修剪决策树算法
5) multiple level decision fusion
多层并行决策融合
1.
Aim To study the decision rules in the structure of multiple level decision fusion and examine the feasibility of these decision rules.
研究多层并行决策融合系统的决策规则并探讨该决策规则的可行性。
6) P&A decision-making
购并决策
补充资料：决策树
分子式：
CAS号：
性质： 一种可用于处理多阶段决策问题的决策图。由于这种图形似树枝，故称为决策树。它由决策点，方案技，概率点(又称状态点)，概率枝(又称状态枝)顺序延伸而成，最右端是益损值见图（图暂缺）。决策时，从右至左，先算出各个概率点的益损期望值，并分别标注在各概率点上。然后对各概率点(即方案)的益损期望加以比较，即选出最大的益损期望值并标注在决策点的上方、与最大期望值相应的即为最优方案，然后决定解的去留，直到最后找到选好解。
CAS号：
性质： 一种可用于处理多阶段决策问题的决策图。由于这种图形似树枝，故称为决策树。它由决策点，方案技，概率点(又称状态点)，概率枝(又称状态枝)顺序延伸而成，最右端是益损值见图（图暂缺）。决策时，从右至左，先算出各个概率点的益损期望值，并分别标注在各概率点上。然后对各概率点(即方案)的益损期望加以比较，即选出最大的益损期望值并标注在决策点的上方、与最大期望值相应的即为最优方案，然后决定解的去留，直到最后找到选好解。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条