1) paragraphic similarity
段落相似度
1.
Study on topic partition based on sequential paragraphic similarity;
基于连续段落相似度的主题划分算法
2.
Different from the existing approaches that make use of the similarity of adjacent paragraphs,we put forward an algorithm for topic partition based on a comprehensive investigation of both adjacent paragraphic similarity and consecutive average paragraphic similarity.
本文通过构建段落向量空间模型,提出一种综合考察相邻段落相似度和连续段落平均相似度的意义段划分方法,使文摘内容更加全面,结构更加平衡。
2) within-segment similarity
语义段落内部相似度
1.
In contrast, MMS model considers both within-segment similarity and between-segment similarity to find best segmentation.
原始的Dotplotting算法仅考虑了语义段落间相似度来进行分割,而MMS模型综合考虑语义段落内部相似度和语义段落间相似度两方面信息,认为段内相似度越大,段间相似度越小,则分割越理想。
3) between-segment similarity
语义段落间相似度
1.
In contrast, MMS model considers both within-segment similarity and between-segment similarity to find best segmentation.
原始的Dotplotting算法仅考虑了语义段落间相似度来进行分割,而MMS模型综合考虑语义段落内部相似度和语义段落间相似度两方面信息,认为段内相似度越大,段间相似度越小,则分割越理想。
4) segment-similarity
片段相似度
1.
Analyzing the approximate repetitions and similarity measurements and based on Hamming Distance,two definitions of pattern-similarity and segment-similarity are proposed as new measurements of similarity,then on the basis of the two definitions,a new concept of approximate repetition,i.
在对重复片段的相似性衡量进行分析之后,基于海明距离提出了新的相似度衡量标准模式相似度和片段相似度,并在此基础上提出了一个新的相似性重复片段的定义SATR(segment-similarity based approximate tandem repeats)。
6) similar segment
相似线段
补充资料：段落
（文章、事情）根据内容划分成的部分：这篇文章～清楚，文字流畅ㄧ我们的工作到此告一～。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条