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1)  fuzzy component
模糊部件
1.
On purpose to improve metric Graphplan s capability that captures the detail information in the real world,a fuzzy component model was constructed which was defined by preference and priority merbership functions, and fuzzy components were incorporated into metric graphplan by adding preference and priority fields in problem expression.
使用偏好和优先权隶属函数定义了数值规划中模糊部件的数学模型,并通过在问题描述域扩展偏好和优先权字段的方法,将模糊部件嵌入到数值图规划中,使规划器能在问题求解过程中有效地捕捉与问题相关的细节信息;在规划提取阶段,利用规划图与约束满足问题的对应关系,使用增量式局部修改技术进行问题求解;局部修改最大限度地利用以前问题的求解结果,避免了规划器问题求解过程中的重复性,为开发高效数值规划器提供了理论依据。
2)  Fuzzy Event
模糊事件
1.
The clear operating time is expanded into the fuzzy operating time in this paper, thus the clear event and conventional reliability are expanded into fuzzy event and fuzzy reliability respectively.
本文应用模糊数学的基本概念和方法,将清晰工作时间拓广到模糊工作时间,将普通事件拓广到模糊事件,将普通可靠性拓广到模糊可靠性,导出了模糊可靠性常用指标的计算公式,建立了不可修复系统的模糊可靠性数学模型。
2.
Through formalized analysis of the situation of network and the target of fault diagnosis, a new method—FTFD for network troubleshooting based on fuzzy event is proposed.
通过对网络状态和故障指标进行形式化分析,提出一种基于模糊事件的故障检测方法(FTFD),该方法通过建立状态检测函数,能将比较复杂、模糊性强的网络故障问题用精确的数学转换方法来解决,从而获得比较精确的结果·应用FTFD诊断网络故障不仅能有效降低漏报率和误报率,而且使实时故障诊断成为可能·原型系统证实了该方法的可行性,获得了在实时环境中网络故障诊断的技术效果
3)  fuzzy events
模糊事件
1.
The Fuzzy Probability of the Third Kind of Fuzzy Events
第三类模糊事件的模糊概率
2.
A new concept of fuzzy fault tree which extends common events to fuzzy events was presented.
应用模糊数学的基本概念和方法,在经典故障树分析方法的基础上将模糊集合理论引入其中,将普通事件拓展为模糊事件,给出了模糊故障树的概念,并且对模糊故障树进行了定性和定量分析。
3.
A new method for describing conditional fuzzy events is suggested,and then the set representation of conditional fuzzy events is studied.
提出了描述条件模糊事件的数学方法 ,研究了条件模糊事件的集合表示 ,讨论了Fuzzy格上条件事件的构建和条件事件集合的代数结构 。
4)  local fuzzy entropy
局部模糊熵
1.
To improve the performances of transition region extraction algorithms under noises,a novel local fuzzy entropy-based transition region algorithm was proposed by making improvement to the existing local entropy-based transition region algorithm.
为了提高图像过渡区提取算法的抗噪声性能,对基于局部熵的图像过渡区算法加以改进,提出了基于局部模糊熵的图像过渡区算法。
2.
By analyzing properties of pixels in noisy images,a novel thresholding method based on local fuzzy entropy and Otsu was presented here.
通过对含噪声图像像素属性的深入分析,提出了一种基于局部模糊熵和Otsu的图像阈值分割方法。
5)  fuzzy event tree
模糊事件树
6)  Software de obscurity
软件解模糊
补充资料:将UG里的一个装配部件输出成单个部件文件
法一:
  • 关闭(turn off)FileàOptions->Load Options下"Partial Loading "选项
  • 打开装配部件
  • 选择File->Export->Part
  • 在"Part Specification"下选择"new"
  • 选择"Specify Part",指定输出部件文件名称及位置
  • 将"Object Selection Scope"设定为"All Objects"
  • 选择"Class Selection->Select All"高亮所有对象
  • 按"OK"

该种方法特点:每一个部件的特征都会汇集在新部件的MNT里。可以方便编辑。

法二:

  • 闭(turn off)File->Options->Load Options下"Partial Loading "选项
  • 打开装配部件
  • Application->Assembly
  • Assemblies->Components->Create New,给出想要输出的部件文件名及路径。
  • 如下图1,在ANT上双击新产生的部件文件,使其成为工作部件。
  • Assemblies->WAVE Geometry Linker,将设置改为"Body",选择所有组件的体。
  • 将"Create Non-associative"开关设为"On",见下图2
  • 将产生的部件设成显示部件,仅保存刚产生的新部件,不保存旧的装配部件。

图1

图2

该种方法特点:每一个部件在新部件的MNT里只会显示一个link的特征。没有相应特征可以编辑。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条