1) local image descriptor
局部图像描述
1.
Object tracking method based on local image descriptor;
基于局部图像描述的目标跟踪方法
2) image description
图像描述
1.
Based on set theory and image description technique,a method which can be used to characterize the connectivity of three-dimensional surface topography is introduced,and the concepts of connectivity and connectivity index are established.
从集合的角度,运用图像描述方法,提出了三维表面形貌连通性表征的方法,建立了连通数、连通指数的概念以及相应的算法,并结合实际,模拟出一些特征明显的三维表面形貌,确定了评定表面连通性能的基准面,定量分析了表面形貌的连通性随表面高度的变化情况,比较出在传统的表面形貌参数相似的情况下表面连通性能的差异,为表面形貌表征研究开辟了一个新的途径。
2.
Comprehensive analyses of existing image description methods by means of three parts--region interior description, boundary description and relationship description are discussed in .
本文分区域内部描述、区域边界描述和关系描述三个部分,对现有的各种图像描述方法进行全面的讨论,分析了每种方法的原理、优缺点和适用场合,并对图像描述方法的发展前景做了展望。
3.
Through reconstruction of large,small and noise-infected images,the image description capability of Zernike moment invariants,orthogonal Fourier-Mellin moment invaraints and Pseudo Jacobi moment invaraints were studied and compared with each other.
通过对大图像、小图像、噪声图像的重建,比较了泽尼克矩、正交的傅里叶-梅林矩,畸变的雅可比-傅里叶矩的图像描述能力,最后得出:畸变的雅可比-傅里叶矩有着最强的图像描述能力。
3) image representation
图像描述
1.
Fast method for Delaunay triangulation mesh generation in image representation;
图像描述中Delaunay三角形网格的快速生成方法
4) Local Descriptor
局部描述子
5) image and image description
图像与图像描述
6) SIFT local descriptor
SIFT局部描述算子
1.
First,a modified scale-invariant feature transform(SIFT)local descriptor is used to characterize the image features in the vicinity of each pixel,so that the deformable model deforms in a way that seeks for the region with similar SIFT local descriptors;second,the deformable model is constrained by both population-based and patient-specific shape s.
首先,一个修改的尺度不变特征变换(SIFT)局部描述算子被用于表示每一像素周围的图像特征,以便模型是以寻找区域内最相似的SIFT局部描述算子的方式变形：其次,可变形模型受到基于群体和基于特定病人的形状统计的约束。
补充资料：图像描述语言
用于描述图像的一种形式语言。这种语言的句子用表示基元（见模式文法）的终止符、连接算符和括号组成的链表示，它是1969年由C.肖建立的。首先在每个基元上选定两个不同的点，分别标记为头(h)和尾(t)，然后规定一个一元算符～和一组二元算符{+,-,×,*}，使基元或子模式可在头、尾处连接起来。这些算符的意义如图1。～a是将a的头尾颠倒;a+b是将b的尾与a的头连接；a-b是将b的头与a的头连接;a×b是将b的尾与a的尾连接；a*b是将b的头和尾分别与 a的头和尾连接。四种连接运算所得结果的头和尾都分别是b的头和a的尾。例如,图2上方ɑ，b，c，d表示基元，那么，其下方的图像可以由(b+(b-c)+c+d+(d×(～b))+(～b))*(a+(b+a+(～b))*a+a)描述。设VT＝｛b|b为基元｝∪{+,-,×,*,～,(,)}，则以VT为终止符集的适当的短语结构文法，能够生成图像描述语言。例如，上下文无关文法G＝({S，A，B},{ɑ，b,+,×,(,)},P，S),其中P＝{S─→B+(B+A)×(A),A─→a+A，A─→ɑ，B─→b+B，B─→b},可以用来对各种尺寸的字符进行描述。图像描述语言可以用链表示某些二维图像，所以在句法模式识别中得到较多的应用。 参考书目
K.S.Fu，Syntactic Pattern Recognition and Applications，Prentice-Hall，Englewood Cliffs, N.J.,1982.
K.S.Fu，Syntactic Pattern Recognition and Applications，Prentice-Hall，Englewood Cliffs, N.J.,1982.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条