1) least absolute regress
最小一乘回归
1.
Finally, the least absolute regress method is used for neural network ensemble based on the least-absolute criteria.
提出了一种新的神经网络集成股市建模方法,采用偏最小二乘方法构造神经网络输入矩阵,利用Bagging技术和不同的神经网络学习算法生成集成个体,再用遗传算法选择参与集成的个体,以"误差绝对值和最小"为最优准,建立最小一乘回归神经网络集成模型,通过上证指数开盘价、收盘价进行实例分析,计算结果表明该方法具有较好的学习能力和泛化能力,在股市预测中预测精度高、稳定性好。
2) Line of least linear regression
最小一乘回归线
1.
Line of least linear regression through two Sample;
过两个样本点的最小一乘回归线
2.
Literature[1]says that two sample points(x_i,y_i)and(x_i,Y_i)can be surely found,the line through which is the line of least linear regression.
陈希孺在《最小一乘线性回归》一文中指出,必可找到两个样本点(x_i,y_i)和(x_j,y_j),过这两点的直线是一条最小一乘回归线。
3) multiple linear
一般最小二乘回归
4) partial least square regression
偏最小二乘回归
1.
Partial Least Square Regression and Its Application to Selecting Mine Efficient;
偏最小二乘回归在选矿效益建模中的应用
2.
Development of naphtha dry point soft sensor by adaptive partial least square regression;
基于自适应偏最小二乘回归的初顶石脑油干点软测量
3.
The partial least square regression model for predicting copper biological toxicity.;
预测铜生物毒性的偏最小二乘回归模型
5) partial least squares regression
偏最小二乘回归
1.
Fault diagnosis of excavator hydraulic system based on partial least squares regression;
基于偏最小二乘回归的挖掘机液压系统故障诊断
2.
Two-stage partial least squares regression for constructing radial basis function networks;
基于分级偏最小二乘回归的径向基函数神经网络
3.
Model of simple partial least squares regression and its application;
单因变量的偏最小二乘回归模型及其应用
6) partial least-squares regression
偏最小二乘回归
1.
Application of partial least-squares regression in rubber formulation;
偏最小二乘回归方法在橡胶配方设计中的应用
2.
Using uniform design and partial least-squares regression to prepare hypertonic emulsifiable concentrates;
均匀设计及偏最小二乘回归法在高渗乳油研制中的应用
3.
Application of partial least-squares regression in forecast of warship maintenance cost;
偏最小二乘回归在舰船维修费用预测中的应用
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条