1) coefficient dependence
系数相关性
2) correlation coefficient
相关性系数
1.
A new intelligent lighting system based on adaptive neighborhood algorithm using correlation coefficient(ANA/CC) is proposed, which uses the new visible light communication(VLC) technology for direct communication between the lighting fixture and the illuminance sensor to supply illuminance for the special spot.
提出一种新型的智能照明控制系统,该系统基于一种新型自适应算法ANA/CC(基于相关性系数的自适应领域算法),运用最新提出的可视光通信技术在照明设备和照度传感器之间建立直接的通信,从而为特定的地点提供所需要的照度,在整个系统建立的过程中,为该系统建立控制模型。
2.
This research put forward a method to calibrate the soil moisture curve in piecewise linear line by using least square method and used correlation coefficient to verify the accuracy of calibration.
为了克服TDR-3土壤水分传感器的非线性缺陷,提出利用最小二乘法对土壤水分曲线进行分段线性标定的方法,并采用相关性系数进行精度验证。
3) linear correlation coefficient
线性相关系数
4) spherical correlation coefficient
球面相关性系数
1.
Extended spherical correlation coefficient to recognize the 3D face with MEGI model.
基于MEGI模型,扩展了球面相关性系数,将其用于三维人脸识别。
5) homogeneity of correlation coefficient
相关系数同质性
6) significance of correlation coefficient
相关系数显著性
补充资料：Kendall等级相关系数
Kendall等级相关系数
ion Kendall coefficient of rank correla-
Kd山u等级相关系数「E曰吐山以吧伍d句t of.”血伪川如.d佣;Ke”皿姗a劝，帅胭“e，TP朋ro“0‘ICOPpe几.朋毗」 两个随机变量(特征)X和Y间相依关系的样本度量之一，基于样本元素(戈，Y.)，二，(Xn，玖)的等级评定.这样，众n山山等级相关系数属于秩统计量(mllksta比tic)并且定义为 25 f r.·…r_、 ”Ln一1)其中;，是在X秩为i的数偶(X，y)中Y的秩、S二ZN一”(。一l)/2，N是样本中]>i和r，>r‘同时成立的元素个数.总有一1簇t《1.M.R上以坛U广泛使用K淤nd目等级相关系数做相依性度量(见〔1」). Ken山山等级相关系数被用于检验随机变量独立的假设.如果独立性的假设成立，则云二0，DT“2(2n十5)/〔gn(”一l)1.当样本容量较小时(4蛋n镬10)，独立性假设的统计检验借助于专门的数表(见【31〕来进行.当衬>10时，利用:的分布的正态逼近二如果 ，·，>一擂离，则否定关于独立的假设，否则接受假设.这里，:是显著性水平，。司:是标准正态分布的100(:/2)百分位点.像任何秩统计量一样，KendaU等级相关系数可以用于揭示两个属性特征的相依性，只要样本的元素可以按这些特征评定等级，如果X和Y有联合正态分布且相关系数为p，则p与Kendal丈等级相关系数有如下关系: _2 七T=一atcsmP· 兀亦见S碑ar田叨等级相关系数(s户汾m曰n cocfficientof几mk eorlehaion);秩检验(mnk此0.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条