1) Railway Data Center
铁路数据中心
1.
Data presentation scheme for Railway Data Center based on SOA;
一种基于SOA的铁路数据中心数据展示方案
2) data center
数据中心
1.
Utilization of data center to construct digital drilling mode;
利用数据中心构建数字化钻井施工模式
2.
Primary Study of construction and management of hospital′s data center;
医院数据中心的建设与管理方法初探
3.
Establishment and policy for electric power enterprise data center;
电力企业数据中心建立及其对策
3) datacenter
数据中心
1.
The Tactics of Constructing E-Government Datacenter and Databackup Center;
电子政务数据中心和灾备中心构建策略
2.
Research and Implementation of the Management System of Metadata Based on MapGIS Datacenter
基于MapGIS数据中心元数据管理系统的研究与实现
3.
With the development of network and computer technology, many companies and enterprises founded their datacenters during the informationization process.
随着网络和计算机技术的发展,许多企业和公司都在信息化过程中建立了自己数据中心。
4) IDC
数据中心
1.
The Core for Construction of the New Generation of IDC;
新一代数据中心建设的核心
2.
The Main Point under the Design of Safeguard System in IDC;
数据中心安防系统设计要点
3.
Using open source software OpenNMS to realize running and service monitoring of IDC;
利用开源OpenNms实现数据中心运行服务监控
5) data centre
数据中心
1.
Design of data centre platform in electric power corporation base on data warehouse technology;
基于数据仓库技术的电力数据中心平台设计
2.
Application of hierarchical safety policy to campus data centre;
校园数据中心层次安全策略应用研究
6) data central
数据中心
1.
Henan Oil Field Data Central Construction Based on Data Warehouse;
基于数据仓库的河南油田数据中心建设
2.
In general,the basic structure of digitalized campus is divided into the network basis tier,the data central,the gateway website to take off data with the university characteristics.
通常,数字化校园的基本结构分为分为网络基础层、数据中心、业务应用平台和具有本校特点的数据提取门户网站。
3.
Based on the informationization development of Tobacco Monopoly, using partial corresponding technologies of Data central、Database and connecting practical work, forms the system structure about the DATA Tobacco Monopoly .
本文围绕烟草专卖信息化发展的需求,利用数据中心、数据仓库的部分相关技术,结合业务实际,形成专卖集中数据库的体系结构,主要阐述了海量明细数据和非结构数据的采集和存储。
补充资料：铁路数据库
按不同的应用领域，分门别类地收集数据，并按一定格式编排起来存放于计算机外部存贮器中，供用户从不同角度进行检索、分类等共同应用，这样的数据管理技术称为数据库。把与铁路运输相关的各项数据综合集中存在数据库中，就成为铁路数据库。铁路数据库或其他的数据库，除具有数据的检索、分类和存取功能以外，还具有数据的修改、增删和整理等功能。
美国在20世纪60年代初期，首先设计出集成数据存贮(IDS)的新方法。后经进一步的研究，到 70年代试制成功多种类型的数据库管理系统(DBMS)。与此同时，世界许多国家相继建立起数据库。铁路与运营管理相关的数据量大而复杂,数据使用上要求完整、迅速和准确,因此，铁路数据库发展十分迅速。
初期的铁路数据库，是根据不同的业务范围建成为车辆数据库、机车数据库、材料物资数据库、客车数据库、货车数据库等。这些数据库的建立，提高了铁路管理的质量和水平，如货车数据库的建立，对货车信息可进行集中管理，既能响应各级管理部门的查询，又可满足货车追踪和车流推算等业务管理的需要。在这些数据库实际运行的基础上，删除它们重复的数据而可以形成一个铁路数据库系统。铁路数据库是铁路运营综合管理自动化系统的主要组成部分之一。
美国在20世纪60年代初期，首先设计出集成数据存贮(IDS)的新方法。后经进一步的研究，到 70年代试制成功多种类型的数据库管理系统(DBMS)。与此同时，世界许多国家相继建立起数据库。铁路与运营管理相关的数据量大而复杂,数据使用上要求完整、迅速和准确,因此，铁路数据库发展十分迅速。
初期的铁路数据库，是根据不同的业务范围建成为车辆数据库、机车数据库、材料物资数据库、客车数据库、货车数据库等。这些数据库的建立，提高了铁路管理的质量和水平，如货车数据库的建立，对货车信息可进行集中管理，既能响应各级管理部门的查询，又可满足货车追踪和车流推算等业务管理的需要。在这些数据库实际运行的基础上，删除它们重复的数据而可以形成一个铁路数据库系统。铁路数据库是铁路运营综合管理自动化系统的主要组成部分之一。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条