1) statistic monitoring model
统计监测模型
2) statistical monitoring model
统计监控模型
1.
Because statistical monitoring model based on multi-way principal component analysis was strongly affected by outlying observations,a method of extracting outliers from the modeling historical database,based on modified scaling CDC/MVT(Closest Distance to Center/ellipsoidal Multivariate Trimming)was proposed.
针对基于多向主元分析(MPCA)(包括PCA)的统计监控模型易受建模数据中离群点影响的不足,提出了一种基于改进尺度的CDC/MVT建模数据离群点去除算法。
3) monitoring and statistics
监测统计
4) statistical monitor
统计监测
1.
The background and principles of the amendment on the statistical monitor system for science and technology progress of Jiangsu province are expounded.
本文分析了江苏省科技进步统计监测体系修订工作的背景和原则,从指标体系框架、指标选用、衡量标准、计算方法和权重确定等五个方面阐述工作思路和修订内容。
5) statistical monitoring
统计监测
1.
Statistical Monitoring Report on the Process of Building a Well-off Society in an All-around Way in 2007
2007年中国全面建设小康社会进程统计监测报告
6) monitoring model
监测模型
1.
Usually, the displacement monitoring data in different direction are analyzed to establish the monitoring model separately.
隧道施工、运行中的实际位移是空间向量,在现有位移监测资料分析中,各方向位移一般单独建模,为合理综合位移多方向的监测信息,更全面、真实掌握隧道位移发展规律,在分析空间位移向量构造形式的基础上,对监测模型的结构进行了探讨,根据位移空间向量具有多变量形式的特点,采用多因变量逐步回归方法建立隧道位移空间向量监测模型,并通过计算过程和实例对隧道多因变量位移监测模型和单方向位移监测模型的区别加以了说明。
2.
Survey data have been used to establish these monitoring models in practice.
分析了海塘实测渗压序列和潮位序列,确定了因果监测模型的构造和因子形式,建立了渗压潮位因果回归模型,并采用ARMA模型进行二次建模的探讨。
3.
Based on the field theory, this article discusses basic principles and calculation methods for establishing dynamic monitoring models of the space displacement field in a concrete dam, the application of power progression, and combination of the dam theory with engineering mechanics.
该文从场论出发,应用幂级数的处理方法,并结合坝工理论和工程力学知识,全面论述了建立混凝土坝空间位移场的动态监测模型的基本原理和计算公式,并将其应用于建立丹江口左岸转弯坝段34#、36#坝段正垂线的分布模型,通过对模型成果较为深入地比较和研究,得出此模型是一种很好的变形监测模型的结论,在全面监测大坝工作情况时,其发挥的作用是单个测点变形模型不可比拟的,尤其是和单个测点的监测模型联合,从点、线、面全面监视大坝工作情况,更能充分发挥各自优越性。
补充资料：跳汰分层的概率—统计模型
跳汰分层的概率—统计模型
probability-statistic model of jigging stratification
t Iootol feneeng de ga一l已一tongj一m0Xing跳汰分层的概率一统计模型(probability-statistie model of Jigging stratifieation)应用概率一统计方法研究跳汰选矿分层规律的数学表达式。该项研究不再考虑分层作用机理，而将跳汰分层视作不同密度和杠度的颗粒向各自平衡层迁移的过程。在这一过程中颗粒之间的碰撞和紊流扰动使颗粒的运动带有随机性。同样性质的颗粒也会有不同的运动轨迹。因此对同一性质颗粒的分层运动可以用其分布中心的迁移和向邻层扩散来表述。重矿物进入下层的概率要比进入上层的为大，在床层的d，微层中，某种颗粒的概率分布密度aJ对时间的变化率可用颗粒的沉降量与扩散量之和表示: 瓮一，窦+:穿、l)式中x为床层厚度，m;A为颗粒在重力和阻力作用下向下运动的速度系数，m/s;B为颗粒的随机扩散运动系数，m/s“。由概率一统计原理知，某种性质颗粒分布中心的迁移速度以及颗粒围绕这个中心的离散均正比于颗粒从一层转入另一层的概率。随着时间的延长，颗粒接近自己的平衡层，层间转移的概率随之降低。某种性质粒群分布中心随时间变化的关系式为 夕、一夕ma、(1一e一k‘)(2)围绕该分布中心颗粒的离散(标准离差)武mZ)为 。2一令，急a、、e一‘!(3) 2“JJ___式中y为某种性质颗粒在时间为t时的分布中心距床层上表面的高度，m;yma、为该性质颗粒群的平衡层距上表面高度，m;K为表征移动比速度的系数;对一定性质的给料和一定的水力学参数，k值不变，其单位为l/S。 该概率一统计模型是一种普遍的规律式，它只能定性地说明跳汰过程中各密度层的形成过程。式中系数k与给料性质和水流特性存在一定关系，通过试验进一步建立起它们之间的关系后，有可能表示出原料性质对操作条件的要求和在一定时间内达到的分选指标，这项研究还有待继续完善。 (孙玉波)
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参考词条