1) frequency domain image registration
频域图像配准
1.
A super-resolution image reconstruction algorithm based on frequency domain image registration and edge-directed interpolation was proposed.
本文提出了一种基于频域图像配准和边缘指导插值的图像超分辨率重建算法。
2) Image registering in frequency domain
频域配准
3) image registration
图像配准
1.
Study on local extremum of object function in mutual information-based image registration;
基于互信息图像配准中的局部极值问题研究
2.
Mono-modality image registration based on modified mutual information;
基于互信息的同模态医学图像配准
3.
Research on CT image registration algorithm and its implementation;
CT图像配准算法的研究与实现
4) image co-registration
图像配准
1.
Tomography image co-registration algorithm based on principle of mechanics decomposition;
基于力学分解原理的断层图像配准算法
2.
Study on image co-registration based on matrix similarity degree;
基于矩阵相似度的InSAR图像配准方法研究
5) image matching
图像配准
1.
In order to improve the stability and reliability of image matching,application of the scale invariant feature transform(SIFT) algorithm to image matching was studied.
为了提高图像配准的稳定性和可靠性,研究了尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform)算法在图像配准中的应用。
2.
The need of the image matching mode in the anti-shore engagement was expatiated on, and the shooting process was explained.
阐述了对岸射击采用图像配准方式的必要性,说明了该射击方式的过程,并对图像配准方式射击进行了误差分析,给出了基于蒙特卡罗法的误差计算模型,并进行了仿真,指出了模型中存在的问题以及需要做的改进。
3.
The image matching was realized by output buffer technology,the gray non-uniformity of mosaic chips was corrected by ratio average method.
对多片TDI-CCD拼接技术以及由此带来的图像错位与像元不均匀性进行了介绍,采用输出缓存技术实现拼接TDI-CCD奇偶片输出图像配准,应用比值平均法校正拼接片间的灰度不均匀性,实现实时大视场拼接校正。
6) registration
[英][,redʒɪ'streɪʃn] [美]['rɛdʒɪ'streʃən]
图像配准
1.
A new approach that incorporates hypercomplex correlation with robustness is presented for color image registration.
为解决实际应用中彩色图像配准问题,针对已有的超复数互相关方法没有办法处理存在粗差的情况,在超复数互相关方法的基础上,结合鲁棒核函数,提出了一种超复数鲁棒相关的方法。
2.
The thesis raises a new method of images registration on the basis of OCD-ICP.
提出了一种基于OCD-ICP(OptimizeCornerDetection-IterativeClosetsPoint,优化角点集提取——迭代最近点)的图像配准方法。
3.
The Study of Depth Map Registration Based on Laser Scanning;
然后重点分析各种理论和技术的优缺点,并通过各类算法的归纳总结和集中经典算法的实验比较理解深度图像配准的实质和关键问题,提出了一种基于ICP的能达到一定速度和精确度的改进配准算法。
补充资料：时域测量与频域测量
测量被测对象在不同时间的特性，即把它看成是一个时间的函数f(t)来测量，称为时域测量。例如，对图中a的信号 f(t)可以用示波器显示并测量它的幅度、宽度、上升和下降时间等参数。把信号f(t)输入一个网络，测量出其输出信号f(t)，与输入相比较而求得网络的传递函数h(t)。这些都属于时域测量。
对同一个被测对象，也可以测量它在不同频率时的特性，亦即把它看成是一个频率的函数S(ω)来测量，这称为频域测量。例如，对信号f(t)可以用频谱分析仪显示并测量它在不同频率的功率分布谱S(ω)，如图b。把这个信号输入一个网络,测量出其输出频谱S′(ω)，与输入相比较而求得网络的频率响应G（ω）。这些都属于频域测量。用一个频率可变的正弦（单频）信号作输入，测量出在不同频率时网络输出与输入功率之比，也得到G(ω)。这仍然是频域测量。
时域与频域过程或响应，在数学上彼此是一对相互的傅里叶变换关系
这里*表示卷积。时域测量与频域测量互相之间有唯一的对应关系。在这一个域进行测量，通过换算可求得另一个域的结果。在实际测量中，两种方法各有其适用范围和相应的测量仪器。示波器是时域测量常用的仪器，便于测量信号波形参数、相?还叵岛褪奔涔叵档取?频谱分析仪是频域测量常用的仪器，便于测量频谱、谐波、失真、交调等。
对同一个被测对象，也可以测量它在不同频率时的特性，亦即把它看成是一个频率的函数S(ω)来测量，这称为频域测量。例如，对信号f(t)可以用频谱分析仪显示并测量它在不同频率的功率分布谱S(ω)，如图b。把这个信号输入一个网络,测量出其输出频谱S′(ω)，与输入相比较而求得网络的频率响应G（ω）。这些都属于频域测量。用一个频率可变的正弦（单频）信号作输入，测量出在不同频率时网络输出与输入功率之比，也得到G(ω)。这仍然是频域测量。
时域与频域过程或响应，在数学上彼此是一对相互的傅里叶变换关系
这里*表示卷积。时域测量与频域测量互相之间有唯一的对应关系。在这一个域进行测量，通过换算可求得另一个域的结果。在实际测量中，两种方法各有其适用范围和相应的测量仪器。示波器是时域测量常用的仪器，便于测量信号波形参数、相?还叵岛褪奔涔叵档取?频谱分析仪是频域测量常用的仪器，便于测量频谱、谐波、失真、交调等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条