1) general common model control
广义通用模型控制
1.
By(combining) a compound orthogonal neural network with a general common model control scheme,the(paper) presents a kind of adaptive control algorithm based on a neural network.
在自适应逆控制中应用复合正交神经网络具有算法简单、学习收敛速度快等优点,将复合正交神经网络与广义通用模型控制器策略相结合,提出了一种基于神经网络的广义通用模型自适应控制方法。
2) generalized generic model
广义通用模型
3) generalized control model
广义控制模型
4) common model control
通用模型控制
1.
Generalized common model control(GCMC),which is appropriate for the controlled object with order bigger than 1,comes from generic model control(GMC).
广义通用模型控制方法是一般模型控制方法的改进,适用于相对阶大于1的被控对象。
2.
In order to overcome the weakness of explicitly calculating the manipulated input according to the first-order differential equation about the controlled plant in the common model control(CMC) scheme,we propose a common model control method based on neural networks,which can embed the process model into the controller by the inverted control method with neural network.
为了克服通用模型控制器要求过程一阶微分模型应该有显式解的局限性,提出了一种基于神经网络的通用模型控制方法,将非线性过程模型应用逆系统的方法在控制算法中直接嵌入过程模型,从而保证通用模型控制策略的可实现性。
5) generalized Hamiltonian controlled model
广义哈密顿控制模型
6) multiple model-based generalized predictive control
多模型广义预测控制
1.
Meanwhile,an adaptive multiple model-based generalized predictive control approach to the simulation of rotation speed of a gas turbine was introduced.
针对单轴燃气轮机这样大型复杂且具有极强非线性的热力系统,利用Matlab/Simulink对某型单轴燃气轮机系统进行了仿真,并采用自适应多模型广义预测控制的先进控制方法对转速控制器进行了仿真分析。
补充资料：广义预测控制
分子式：
CAS号：
性质：它是以脉冲响应和阶跃响应等非参数模型为基础的预测控制算法的发展，由克拉克(clark)1984年提出的基于参数模型的预测控制，故称广义预则控制。由于它采用了最小化参数模型，并在广义最小方差控制的基础上，在优化中引入了多步预测的思想，有较强的鲁棒性，实用于有时滞，开环不稳定的非最小相位系统，且参数数目较少，易于在线估计参数，实现自适应控制。
CAS号：
性质：它是以脉冲响应和阶跃响应等非参数模型为基础的预测控制算法的发展，由克拉克(clark)1984年提出的基于参数模型的预测控制，故称广义预则控制。由于它采用了最小化参数模型，并在广义最小方差控制的基础上，在优化中引入了多步预测的思想，有较强的鲁棒性，实用于有时滞，开环不稳定的非最小相位系统，且参数数目较少，易于在线估计参数，实现自适应控制。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条