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1) extracting the edge of image with SOBEL
SOBEL算子提取边缘
2) Sobel edge operator
Sobel边缘算子
1.
An accurate macroblock(MB) layer rate control scheme based on
Sobel edge operator for H.
提出了一种基于Sobel边缘算子的宏块层H。
3) improved Sobel edge detect factor
改进Sobel边缘检测算子
4) edge extraction algorithm
边缘提取算法
1.
In order to study metal transfer characteristics during dual bypass GMAW(DB-GMAW) process,many kinds of edge extraction algorithms were used to process the necking images of DB-GMAW metal transfer.
为了对多弧旁路GMAW(DB-GMAW)焊接过程中的熔滴过渡特征信息深入研究提供条件,对该种焊接方法下熔滴过渡图像颈缩部分边缘提取算法进行了研究。
5) sobel edge
Sobel边缘
1.
A time-based minimum (or maximum) pixel value search is employed and a Sobel edge map is used to determine the mode of search.
首先采用一种新的多帧结合技术来降低图像背景的复杂度,它基于时间序列对多帧图像进行最小(或最大)像素值搜索,搜索的具体方式由Sobel边缘图来决定。
6) edge detection
边缘提取
1.
Algorithm for image
edge detection based on pixel types;
基于像素类型的阶跃型边缘提取算法
2.
Adaptive Subdivision&Area Graph Segmentation and Edge Detection Method Based on Grid Computation;
基于网格数据图的自适应细分及边缘提取
3.
Image Edge Detection Based on Multifractal Analysis;
多重分形分析图象边缘提取算法
补充资料：Sobel算子
在边沿检测中，常用的一种模板是sobel 算子。sobel 算子有两个，一个是检测水平边沿的 ；另一个是检测垂直平边沿的 。与 和 相比，sobel算子对于象素的位置的影响做了加权，因此效果更好。
sobel算子另一种形式是各向同性sobel(isotropic sobel)算子，也有两个，一个是检测水平边沿的 ，另一个是检测垂直平边沿的 。各向同性sobel算子和普通sobel算子相比，它的位置加权系数更为准确，在检测不同方向的边沿时梯度的幅度一致。由于建筑物图像的特殊性，我们可以发现，处理该类型图像轮廓时，并不需要对梯度方向进行运算，所以程序并没有给出各向同性sobel算子的处理方法。
由于sobel算子是滤波算子的形式，用于提取边缘，可以利用快速卷积函数， 简单有效，因此应用广泛。美中不足的是，sobel算子并没有将图像的主体与背景严格地区分开来，换言之就是sobel算子没有基于图像灰度进行处理，由于sobel算子没有严格地模拟人的视觉生理特征，所以提取的图像轮廓有时并不能令人满意。 在观测一幅图像的时候，我们往往首先注意的是图像与背景不同的部分，正是这个部分将主体突出显示，基于该理论，我们给出了下面阈值化轮廓提取算法，该算法已在数学上证明当像素点满足正态分布时所求解是最优的。
.net代码如下
for(times=0;times<128&&ithreshold!=inewthreshold;times++)
{
ithreshold=inewthreshold;
lp1=0;
lp2=0;
ls1=0;
ls2=0;
for(i=imingray;i<ithreshold;i++)
{
lp1+=histogram*i;
ls1+=histogram<i>;
}
imean1gray=lp1/ls1;
for(i=ithreshold;i<imaxgray;i++)
{
lp2+=histogram<i>*i;
ls2+=histogram<i>;
}
imean2gray=lp2/ls2;
inewthreshold=(imean1gray+imean2gray)/2;
}
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条