1) balanced learning
平衡学习
1.
Fault-tolerant control of nonlinear system based on balanced learning CMAC neural network;
基于平衡学习的CMAC神经网络非线性滑模容错控制
2.
Nonlinear identification algorithm of the improved CMAC based on balanced learning;
基于平衡学习的CMAC神经网络非线性辨识算法
2) Imbalanced learning
不平衡学习
3) class-imbalance learning
类别不平衡学习
1.
Research on class-imbalance learning is an important part of machine learning.
因此针对类别不平衡学习算法的研究是机器学习的一个重要方向。
4) imbalanced data learning
非平衡数据学习
1.
The domain detection was taken as an imbalanced data learning problem.
首次将蛋白质结构域边界检测问题归结为非平衡数据学习问题,提出一种新的欠采样方法,即在支持向量机特征空间中对与正类样本具有距离最大熵值的负类样本进行采样。
5) balancing exercise
平衡练习
6) learning platform
学习平台
1.
Research and Design of Network Learning Platform Based on Three-Tier B/S and C/S Architecture;
基于三层B/S、C/S模式网络学习平台的研究与设计
2.
Research on Lack of Learning Monitoring in Virtual Environment——Survey of Learning Process Control Module in Network Learning Platform;
虚拟环境下学习缺乏监控问题的研究——网络学习平台中学习过程控制模块现状调查
3.
The Design and Implementation of VB Program Design Network Learning Platform on ASP.NET;
基于.NET的《VB程序设计》网络学习平台的设计与实现
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条