1) polynomial kernel
多项式核
1.
This paper induces that there are three problems(the selection of the cumulative contribution rate in the principle component analysis,the choice of the order of polynomial kernel function,and the determination of the decision function).
归纳出了基于Gabor小波和支持向量机(SVM)的人脸识别算法在实际应用中所遇到的三个问题,即主元分析(PCA)降维过程中累积贡献率的选择,多项式核函数阶数的选择以及决策函数的确定。
2.
This paper proposes a modified LS-SVM with inhomogeneous polynomial kernel.
提出了一种带非齐次多项式核的最小二乘支持向量机算法,由于特征向量中含有常数分量,所以去掉了模型中的偏差因子,简化了LS-SVM的回归模型。
3.
This paper introduces a polynomial kernel based neighborhood density factor (PK.
为了解决该问题,引入了基于多项式核的邻域密度因子,并在有向树框架下,提出了一种结构化的数据聚类算法,其计算复杂度线性于输入数据的大小。
2) kernel polynomial
核多项式
3) check polynomial
核验多项式
4) check polynomial
核对多项式
5) polynomial kernel function
多项式核函数
1.
The paper explores polynomial kernel function K(X, Y) = (X ?Y +1)?in support vector machine (SVM) by using information-geometrical method.
本文运用信息几何的方法来研究支撑向量机（SVM）中的多项式核函数K（X,Y）=（X·Y＋1）~p，通过对其作拟共形变换来修改核函数，旨在放大多项式核函数的体积元，从而提高SVM分类器的效果。
6) polynomial reproducing kernel
多项式再生核
1.
It is proved that polynomial reproducing kernels with arbitrary functional constraints can be obtained via the projective remainders of reproducing kernels with initial value constraints.
讨论多项式再生核的构造与计算,指出了带任意泛函约束的多项式再生核可由带初值约束的再生核取两次投影余项而得到,并建立了具体的计算方法。
补充资料：多项式乘多项式法则
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多项式乘多项式法则
先用一个多项式的每一项乘以另一个多项式的每一项，再把所得的积相加。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。