1) ERBF kernel function

ERBF核函数
1.
Based on the relevancy among the pixels in the vicinity,expanding the pixels on the edge of the image,filling the expanding areas with the first row and column,making curve fit from known pixels by ERBF kernel function,it solves the problem dexterously of sampling pixels,that do not include the original image pixels.
受传统算法的启发,根据图像相邻像素的关联性,扩充图像边缘像素,采取首行与首列(或者末行与末列)填充的方法,利用ERBF核函数做已知像素点的曲线拟合,解决了采样点中不包含原始图像像素点的缺陷。
2) kernel function

核函数
1.
GA based parameter optimization of Gauss kernel function;

高斯径向基核函数参数的GA优化方法
2.
A new kernel function in smoothed particle hydrodynamics method;

光滑粒子法中的一种新的核函数
3.
Meshless method with a new kernel function and its applications;

一种新型核函数下的无单元法及应用
3) Person Ⅶ kernel function

PersonⅦ核函数
4) kernels
[英]['kə:nl] [美]['kɝnḷ]

核函数
1.
Modeling of LS-SVM based on mixtures of kernels for MISO systems;

MISO系统的混合核函数LS-SVM建模
2.
Analysis of kernels of nonlinear systems;

非线性系统核函数的分析
3.
Studies on modeling using mixtures of kernels partial least squares and its application to soft sensing;
混合核函数PLS建模方法及在软测量中的应用
5) kernel
[英]['kɜ:nl] [美]['kɝnḷ]

核函数
1.
Kernel-based Hierarchical Discriminant Regression;

基于核函数的层次判别回归
2.
Properties and Construction Methods of Kernel in Support Vector Machine;

核函数的性质及其构造方法
3.
Optimizing kernels of quadratic time-frequency representation;

二次时频表示中核函数的优化设计
6) kernel functions

核函数
1.
Then it constituted forty-eight optimization filters according to 2D-Gabor kernel functions to acquire forty-eight expressional feature point inside the latency rectangle region.
首先对视频图像预处理进行几何规范化,利用二维Gabor核函数构造最优滤波器48个,获取48个面部表情特征点,最后利用支持向量机进行面部表情分类识别。
2.
Experimental results show that RVM classifier achieves comparable recognition accuracy to the SVM classifier,yet provides a full predictive distribu-tion,and also requires substantially fewer kernel functions.
而且使用较少的核函数,研究了用相关向量机技术进行车型识别,设计了基于相关向量机的车型分类器。
3.
The results indicate that the AUC value is closely related with the kernel functions and multi-class transformation metho.
实验结果表明,AUC值和核函数和多类转换方法的选取都有着密切的联系。
补充资料:Bergman核函数
Bergman核函数
Bergman kernel function
价飞man核函数fBe吧m助ker配l物.比.;反p.知翅‘p呻阳哪,1,灰r娜an撼(Ber脚an比mel) 一个具有再生核性质且定义在任意区域D〔C”_上的复变量函数,在此区域内存在关于Lebesgue测度d。的L:(D)类中不为O的全纯函数f.Ber脚an核函数是由5.Berg刀an引进的!1]这些函数f的集合构成具有标准正交基{伞l,叭,…}的Hilbert空间LZ,*(D)〔LZ(D);LZ、(DI二LZ(D)自o(D),其中O(D、是全纯函数的空间.函数 、l)(:.灼一K、:.、)一全、(:)丽, 二{ :二仁L,、几)、夕然(夕.…,象)称为D的Ber卿an核函数(或简称核函数)、右边的级数在D的紧子集上一致收敛,并且对每一固定的亡任D属于L:*(D),此和不依赖于标准正交基{码}的选择.Bergman核函数依赖于2”个复变量并定义在区域D‘D C=C’”上;它具有对称俘季
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参考词条