1) long-range grey generalized prdiction
多步灰色广义预测
2) grey generalized predictive control
灰色广义预测控制
1.
The Application Research of Grey Generalized Predictive Control in the Nutrient Solution Control System;
灰色广义预测控制在营养液调配系统中的应用研究
2.
Generalized predictive control(GPC) method, generalized predictive control with proportion and integration structure(PIGPC) method and grey generalized predictive control (GGPC) method are used in this paper t.
本文采用广义预测控制(GPC)和具有比例积分结构的广义预测控制(PIGPC)及灰色广义预测控制(GGPC)分别对锅炉的汽包水位、燃烧系统进行有效的控制,并对系统的性能进行定量定性分析。
3.
Generalized predictive control with proportion and integration structure method and grey generalized predictive control method are used to control the water level and combustion system.
提出了一种基于灰色广义预测的自动控制技术,并将该技术应用到工业锅炉的控制中;采用具有比例积分结构的广义预测控制和灰色广义预测控制分别对锅炉的汽包水位、燃烧系统进行有效地控制,并对系统的性能进行定量定性分析;仿真结果验证了本方法具有鲁棒性好、跟踪快速和抑制干扰能力强等特点;应用先进控制算法对工业锅炉进行控制,获得了优良调节品质、提高了燃烧效率、实现了节约能源,具有显著的经济效益和社会效益。
4) gray AHP forecast
多层次灰色预测
1.
The gray AHP forecast mode in demand of equipment spare part in battlefield is established in this paper by using AHP method and gray theory based on defining the assessing target style in demand of equipment spare part in battlefield,and the gray AHP forecast has been done in demand of battlefield damage of a certain warship′s power gas valve spring by the mode.
通过确定战时备件需求评价指标体系 ,运用层次分析原理和灰色理论 ,建立了战时备件需求的多层次灰色预测模型 ,并结合参战的某型舰的主机气阀弹簧的战损需求进行多层次灰色预
5) Multi-factors grey prediction
多元灰色预测
6) gray prediction
灰色预测
1.
Method of gray prediction of subsidence of buldings on earth′s surface under the influence of shaking caused by mining;
受采动影响的地表建筑物沉降的灰色预测方法
2.
The application of gray prediction in engineering bidding price;
灰色预测理论在工程标底中的应用
3.
New gray prediction parameter model and its application in electrical insulation fault prediction;
灰色预测参数模型新模式及其在电气绝缘故障预测中的应用
补充资料：广义预测控制
分子式：
CAS号：
性质：它是以脉冲响应和阶跃响应等非参数模型为基础的预测控制算法的发展，由克拉克(clark)1984年提出的基于参数模型的预测控制，故称广义预则控制。由于它采用了最小化参数模型，并在广义最小方差控制的基础上，在优化中引入了多步预测的思想，有较强的鲁棒性，实用于有时滞，开环不稳定的非最小相位系统，且参数数目较少，易于在线估计参数，实现自适应控制。
CAS号：
性质：它是以脉冲响应和阶跃响应等非参数模型为基础的预测控制算法的发展，由克拉克(clark)1984年提出的基于参数模型的预测控制，故称广义预则控制。由于它采用了最小化参数模型，并在广义最小方差控制的基础上，在优化中引入了多步预测的思想，有较强的鲁棒性，实用于有时滞，开环不稳定的非最小相位系统，且参数数目较少，易于在线估计参数，实现自适应控制。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条