1) size difference dissimilarity measure
值差相异性测度
1.
Using size difference dissimilarity measure, four clusters of the indices were clustered on the importance, of which the indices of the most importent cluster included:helping digest the content of course in time, vivid and int.
值差相异性测度将指标按重要程度聚为四类,其中最受关注的一类中包括:有助于当堂消化教学内容;生动、趣味性强;节奏适中,有充裕的时间让学生思考。
3) dissimilarity measure
相异性度量测度
1.
These characteristics are very similar to the particle world in quantum mechanism,therefore,based on quantum clustering,a novel categorical quantum clustering CQC algorithm was proposed by rewriting the distance_based quantum potential equation and defining the new dissimilarity measure.
基于此,参照量子聚类QC算法确定聚类中心的聚类策略,重写距离量子势能公式,定义相似性度量测度和相异性度量测度的新概念,提出了针对分类属性数据的量子聚类CQC算法,并对算法的聚类有效性进行了研究,通过同其它几个已有的算法的仿真实验比较,证明该算法是有效的、有一定的可扩展性,算法的一些性能优于已有的其它几个算法。
2.
In view of this,based on CQC(Categorical Quantum Clustering) algorithm and its problems,the main researching work is given as following:(l)In view of the fact that the CQC algorithm clustering ability is limited because of using traditional Hamming dissimilarity measure and ignoring the categorical value significance and the characteristic association among the values.
鉴于此,本文在深入研究现有CQC(Categorical Quantum Clustering)算法的基础上,针对其存在的问题,主要进行了以下工作:(1)针对CQC算法由于采用传统的Hamming相异性度量测度计算数据对象间相异性,忽略了分类属性取值自身的涵义以及取值之间的特征关联,从而导致CQC算法聚类能力受限问题,通过引入一种新的分类属性数据Ahmad相异性度量测度,提出了一种改进的MCQC算法,并分别对分类属性、二值属性和混合属性数据集进行了仿真研究,结果表明改进后的MCQC算法具有更高的聚类准确率。
4) discrepancy measure
区域差异性测度
1.
A new filter—DMNVM is proposed based on discrepancy measurement(DM).
提出区域差异性测度(DM),它反映一个像素点与它周围像素点的不协调程度,由此判断该点是否为噪声点。
5) divergence measurement
差异测度
1.
First,the singular value decomposition(SVD) was used to get a better time frequency plane,then time frequency divergence measurement was applied to complete spike detection.
首先通过矩阵的奇异值分解方法得到效果更佳的脑电信号(EEG)的时频分布图,然后利用时频分布的差异测度方法达到对棘波的检测目的。
6) relative difference degree
相对差异度
补充资料：差值傅里叶法
分子式：
CAS号：
性质：在晶体结构分析中广泛应用的一种技巧。用它可在扣除先解析出已知原子坐标的基础上不断搜索待解析、未知原子的空间位置。设|F′c|与φ′相应为根据已知重原子或部分原子或非氢原子的坐标算得的结构因子模与位相的计算值，|FO|是结构因子模的实测值，则差值电子密度函数△ρ按下式进行计算由△ρ傅里叶级数的计算结果中可导出已知原子以外的原子坐标信息。因上式中傅里叶系数与结构因子模实测值与计算值的差值相关，故称作差值傅里叶法。
CAS号：
性质：在晶体结构分析中广泛应用的一种技巧。用它可在扣除先解析出已知原子坐标的基础上不断搜索待解析、未知原子的空间位置。设|F′c|与φ′相应为根据已知重原子或部分原子或非氢原子的坐标算得的结构因子模与位相的计算值，|FO|是结构因子模的实测值，则差值电子密度函数△ρ按下式进行计算由△ρ傅里叶级数的计算结果中可导出已知原子以外的原子坐标信息。因上式中傅里叶系数与结构因子模实测值与计算值的差值相关，故称作差值傅里叶法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条