1) Negative Correlation Training Method
负相关学习算法
2) negative correlation learning
负相关学习
1.
Train the neural network ensembles with negative correlation learning method,use n-gram analyse method to get the key word of the virus and use the entropy difference of the key word to choice the key word as the input.
神经网络集成采用负相关学习方法进行训练,采用n-gram特征字统计方法得到病毒特征字,计算特征字信息条件熵,来选择作为训练样本的特征字。
2.
This paper addresses a method using a supportvector machines ensemble approach based on negative correlation learning for intrusion detection.
它采用负相关学习技术,在误差项中使用相关性惩罚因子使得生成的分类器有更好的多样性和精度;算法采用进化策略来自动地确定个体支持向量机的超参数,避免了需要了解问题的先验知识;最后,采用集成技术来组合个体支持向量机的检测结果。
3.
Negative correlation learning (NCL) algorithm for training ANNE is introduced in this paper to encourage different individual networks in an ensemble to learn different parts or aspects of a training data so that the ense.
负相关学习法是一种神经网络集成的训练方法,它鼓励集成中的不同个体网络学习训练集的不同部分,以使整个集成能更好地学习整个训练数据。
3) negative gradient learning algorithm
负梯度学习算法
1.
A negative gradient learning algorithm suitable for handling uncertainty rules is proposed.
讨论了不确定性规则的知识系统同神经元网络相结合的问题;提出了适合处理不确定性规则的负梯度学习算法,使不确定性规则能方便地转换成神经元网络的权矩阵;研究了如何利用神经元网络的生成能力来获取新的不确定性规则,使知识系统具有知识自动获取能力,并使原有规则系统的脆弱性得以改善。
4) a key algor ithm
关键学习算法
5) learning algorithm
学习算法
1.
Study on learning algorithm in higher-order neural networks model;
高阶神经网络模型中的学习算法研究
2.
GSBAR learning algorithm based on genetic programming;
基于遗传规划的GSBAR学习算法
3.
Cluster learning algorithm of synergetic neural network;
协同神经网络聚类型学习算法
补充资料：逆推学习算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条