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1)  case diagnosis
病例诊断
1.
In this paper,association rules mining is applied to the case diagnosis in hospital to find out the association of factors from volums of case recordings.
文中将关联规则挖掘应用于医院的病例诊断工作,从大量的病例记录中找出各层次因素间的关联关系,挖掘胃癌诊断数据库中的关联规则,试图发现环境、饮食习惯、遗传易感性等因素与胃癌的发生与诊断间的关联关系,从而发现胃癌疾病与它产生的可能因素间的规则,这些规则模式对胃癌病例的诊断和预防有重要的指导意义。
2)  Clinically diagnosed case
临床诊断病例
例句>>
3)  Morphological verification percentage
病理诊断比例
例句>>
4)  Diagnosis Example
诊断实例
例句>>
5)  diagnosis case
诊断案例
例句>>
6)  diagnosing sufferer
确诊病例
1.
We set difference equation madel about the varying of the number of diagnosing sufferers and suspect suffers;next,we discuss the number of diagnosing sufferer′s varying with date in different stage by solving the equation and assumption in reason,moreover,we simulate the epidemic situation of Beijing(2003.
建立了确诊病例和疑似病例累计人数随时间变化的差分方程模型。
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补充资料：病例对照调查
    　　见环境流行病学。
　　

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