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1)  differential filtering
差值滤波
1.
An algorithm based on directionalet and differential filtering for image denoising was proposed.
针对利用方向小波的多方向框架分割图像时形成的像素序列长度的不同,提出一种新的基于方向小波的差值滤波图像去噪算法。
2)  difference filter
差值滤波器
1.
Fault characteristic can be extracted by morphological difference filter without considering frequency spectrum of vibration signal.
采用形态闭与形态开相减构成的差值滤波器对故障信号进行滤波,不需要考虑振动信号的频谱特征与分布,即能够有效地提取故障频率特征;灰色关联度分析方法对小样本模式识别问题具有良好的分类效果,适用于滚动轴承的故障模式识别。
3)  neighbor minimal subtrahend filter
邻域最小差值滤波
1.
For restraining the undulating background and the edge of background,neighbor minimal subtrahend filter is given as a new method which receives better outcome in contrast with typical background forecasting algorithm.
为更好抑制起伏背景和背景结构边缘,文章提出一种新的单帧内背景抑制算法——邻域最小差值滤波,该算法与典型的背景预测算法(中值滤波和高通线性模版滤波)相比具有更好效果;最后针对高斯噪声条件下,利用统计分割方法对抑制背景结果进行阈值分割得到候选目标,从而形成一套针对卫星红外图像的快速有效的单帧目标检测算法。
4)  Median filtering absolute deviation
中值绝对偏差滤波
5)  filtering residuals
滤波残差
6)  bias filter
偏差滤波
补充资料:算术平均值滤波
分子式:
CAS号:

性质:数字滤波最简单和最常用的一种,方法是在某时刻对信号进行连续多次多样,对采样值进行算术平均,作为该时刻的信号值,连续采样的次数视具体情况而定。算术平均值滤波对抑制周期性干扰和随机干扰有良好效果。

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参考词条