1) Weighted Euclidean Distance
欧氏权距离
1.
Multi-Modal Data Fusion for Person Authentication based on Weighted Euclidean Distance Method;
基于欧氏权距离法的多生物特征身份鉴别
2) Euclid distance with weights
加权欧氏距离
1.
However, to apply Euclid distance with weights, we need know the actual meaning of the data and the analyst must have relative professional knowledge.
聚类是数据挖掘的一种常用技术,最常用的距离度量方法是欧几里得距离,但运用加权欧氏距离需要对数据的实际意义有一定了解,并且要求分析者具有相关的专业知识,而在实际操作中这一点很难保证。
2.
Takes the research example by 37 natural science journals of normal university of China,a model of evaluation of the academic quality of sci-tech periodicals using Euclid distance with weights is established.
以我国37种师范大学自然科学版学报为研究实例,建立了利用加权欧氏距离评价科技期刊学术质量的模型,该评价模型简单、实用,为科技期刊的学术质量评价提供了一种新方法。
3) weighted Euclidean distance
加权欧氏距离
1.
A speech emotion recognition method is also presented based on weighted Euclidean distance template matching, in which the weights of features are calculated by the method of contribution analysis.
同时提出采用贡献分析法确定情感特征参数的权值,利用加权欧氏距离模板匹配识别语音情感。
2.
The pape establishes nonlinear programming model to calculate weight value of risk s attributes under the condition of incomplete weight information, and evaluate the risk by seeking weighted Euclidean distance, solve the problem that the opinions can not be unified because of different knowledge, experiences and preferences.
本文使用多属性决策方法进行供应链风险评估,在风险属性权重信息不完全的情况下,建立非线性规划模型求得各风险属性的权重值,并通过求与理想解之间的加权欧氏距离来评估风险值的大小,解决了评估专家由于知识、经验和偏好不完全相同而意见难以统一的困难,最后用一个例子说明了该方法的有效性和实用性。
4) Euclidean distance
欧氏距离
1.
Study on the Quality Control of Flos Chrysanthemi Indici by HPLC Chromatographic Fingerprint with Euclidean Distance;
液相指纹图谱结合欧氏距离对野菊花质量控制的研究
2.
Application study of image Euclidean distance in face recognition;
图像欧氏距离在人脸识别中的应用研究
3.
Line detection based on Euclidean distance;
基于欧氏距离的实时直线检测算法
5) Euclid distance
欧氏距离
1.
Firstly, reconstruct attractors in phase spaces using chaotic theory,Secondly fit the attractor s evolvement using BP neural networks, because selecting neural network s input training data using Euclid distance and correlation, improve neural network s associative memory and ratiocinative ability, can better fit the attractor s evolvement.
提出一种将混沌理论、关联度和神经网络相结合的短期负荷预测模型,首先利用混沌理论重构负荷时间序列的相空间吸引子,然后用BP神经网络来拟合空间吸引子的演化,由于使用空间欧氏距离和关联度联合来选取神经网络的训练样本,这样就提高了神经网络对负荷序列混沌特性的联想和泛化推理能力,能够更好的拟合吸引子的演化。
2.
Secondly,the attractor s evolvement using BP neural networks is made,and the neural network s input data using Euclid distance is selected.
提出一种将混沌时间序列和神经网络相结合的短期负荷预测方法,利用混沌理论重构相空间的吸引子,然后用BP神经网络来拟合空间吸引子的演化,同时利用空间欧氏距离来选取神经网络的输入样本,实例预测结果表明所提出方法的有效性和可行性。
3.
Because the values of Euclid distance limits used in the forecasting evidently impact the fore.
在混沌理论中,采用不同的嵌入维数计算方法所获得的维数略有不同,而在不同嵌入维数下对同一负荷时间序列进行预测的结果也不同,对此,文章提出了多嵌入维数的负荷预测方法,将不同维数下的预测结果进行加权平均;在预测过程中欧氏距离极限的取值对预测结果有很大影响,文中采用动态调整法进行选取以使预测误差最小。
6) euclidean distance field
欧氏距离场
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