1) ER schema
ER模式
1.
Thus the translation from ER schema to OWL ontology is helpful for learning Web ontologies from databases and for developing data-intensive Semantic Web applications such as semantic annotation of database-based .
提出了一种从ER模式到OWL DL本体的语义保持的翻译方法。
2) ER Description pattern
ER模式需求描述
3) ER model
ER模型
1.
An Extending ER Model for Data Warehouse Conceptual Modeling;
数据仓库多维建模的扩展ER模型
2.
For ER model s property of capturing complex semantics and Star scheme s property of concision, this paper purposed a new multidimensional data model to model the complex domain of aero engine macro management during data warehousing by specializing the constructs set of ER model in user s multid.
多维建模在数据仓库建立过程中处于重要地位 ,由于航空发动机宏观管理的复杂性 ,目前还没有一种多维模型能够很好地捕获其中包含的复杂语义 ;结合实体关联模型 (ER)语义捕获能力强的特点以及星型数据模式的简洁性 ,通过按用户的多维数据分析要求特化ER模型的构件集 ;得到扩展多维ER模型 ,对航空发动机宏观管理数据仓库多维建模进行了尝试。
3.
Taking as an example the ER model, a university bookstore management system, it constructs all the entities and relationships for the management of bookstores and provides a typical applicati.
分析了关系数据库的建模方法 ,重点对应用 ERwin这一关系数据库开发的优秀 CASE工具的应用进行了研究 ,最后以大学教材科书库管理系统 ER模型图为例 ,构造了书库管理中的各种实体和联系 ,提供了关系数据库建模技术的典型应用方
4) E R modeling
ER建模
5) Entity relationship model
ER模型
1.
The common rules of converting Entity Relationship model(ER model)to the relation scheme can t need the requirement of database design.
将ER模型转换为关系模式一般转换规则不能满足实际数据库设计工程的应用需要,转换得到的关系模式有时会丢失ER模型的部分信息,在关系复杂的情况下会导致各种冗余问题。
6) Fuzzy ER model
模糊ER模型
1.
The relationship of description logic FALNUI and fuzzy ER model is investigated,i.
分析了模糊描述逻辑FALNUI与模糊ER模型的关系,即模糊ER模型可以转化为FALNUI的知识库,并且模糊ER模型的可满足性、冗余性和包含关系等推理问题可以转化为FALNUI的包含推理问题,但FALNUI缺乏相应的推理算法。
2.
The relationship of description logic ALNUI and ER model is analyzed, especially how to translate ER model into ALNUI knowledge bases for reducing the reasoning on ER model to model reasoning on ALNUI knowledge bases is investigated, and the problem of fuzzy ER modeling with description logic is further studied.
分析了描述逻辑ALNUI与ER模型的关系,特别是如何将ER模型转化为ALNUI的知识库,从而利用ALNUI的推理机制对ER模型进行自动推理的有效性,在此基础上,进一步研究了基于描述逻辑的模糊ER模型。
补充资料：植物命名的模式和模式标本
科或科级以下的分类群的名称，都是由命名模式来决定的。但更高等级（科级以上）分类群的名称，只有当其名称是基于属名的也是 由命名模式来决定的。种或种级以下的分类群的命名必须有模式标本根据。模式标本必须要永久保存，不能是活植物。模式标本有下列几种：
（1）主模式标本（全模式标本、正模式标本）（holotype）是由命名人指定的模式标本，即著者发表新分类群时据以命名、描述和绘图的那一份标本。
（2）等模式标本（同号模式标本、复模式标本）（isotype）系与主模式标本同为一采集者在同一地点与时间所采集的同号复份标本。
（3）合模式标本（等值模式标本）（syntype）著者在发表一分类群时未曾指定主模式而引证了2个以上的标本或被著者指定为模式的标本，其数目在2个以上时，此等标本中的任何1份，均可称为合模式标本。
（4）后选模式标本（选定模式标本）（lectotype）当发表新分类群时，著作未曾指定主模式标本或主模式已遗失或损坏时，是后来的作者根据原始资料，在等模式或依次从合模式、副模式、新模式和原产地模式标本中，选定1份作为命名模式的标本，即为后选模式标本。
（5）副模式标本（同举模式标本）（paratype）对于某一分类群，著者在原描述中除主模式、等模式或合模式标本以外同时引证的标本，称为副模式标本。
（6）新模式标本（neotype）当主模式、等模式、合模式、副模式标本均有错误、损坏或遗失时，根据原始资料从其他标本中重新选定出来充当命名模式的标本。
（7）原产地模式标本（topotype）当不能获得某种植物的模式标本时，便从该植物的模式标本产地采到同种植物的标本，与原始资料核对，完全符合者以代替模式标本，称为原产地模式标本。
（1）主模式标本（全模式标本、正模式标本）（holotype）是由命名人指定的模式标本，即著者发表新分类群时据以命名、描述和绘图的那一份标本。
（2）等模式标本（同号模式标本、复模式标本）（isotype）系与主模式标本同为一采集者在同一地点与时间所采集的同号复份标本。
（3）合模式标本（等值模式标本）（syntype）著者在发表一分类群时未曾指定主模式而引证了2个以上的标本或被著者指定为模式的标本，其数目在2个以上时，此等标本中的任何1份，均可称为合模式标本。
（4）后选模式标本（选定模式标本）（lectotype）当发表新分类群时，著作未曾指定主模式标本或主模式已遗失或损坏时，是后来的作者根据原始资料，在等模式或依次从合模式、副模式、新模式和原产地模式标本中，选定1份作为命名模式的标本，即为后选模式标本。
（5）副模式标本（同举模式标本）（paratype）对于某一分类群，著者在原描述中除主模式、等模式或合模式标本以外同时引证的标本，称为副模式标本。
（6）新模式标本（neotype）当主模式、等模式、合模式、副模式标本均有错误、损坏或遗失时，根据原始资料从其他标本中重新选定出来充当命名模式的标本。
（7）原产地模式标本（topotype）当不能获得某种植物的模式标本时，便从该植物的模式标本产地采到同种植物的标本，与原始资料核对，完全符合者以代替模式标本，称为原产地模式标本。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条