1) nonlinear autoregressive digital filter
非线性自回归数字滤波器
2) nonlinear adaptive digital filter
非线性自适应数字滤波器
1.
In this paper, we apply the wavelet shrinkage methodto nonlinear adaptive digital filters and introduce a kind ofwavelet shrinkage iterative filtering methods based on discreteorthogonal wavelet transform and design the model of nonlinearadaptive wavelet shrinkage filter.
本文中,将小波萎缩法应用于非线性自适应数字滤波器的设计,介绍利用基于离散正交小波变换的小波萎缩迭代滤波方法,设计出非线性自适应小波萎缩滤波器的模型文中给出了非线性自适应小波萎缩滤波器的一个消噪实例,证实了非线性自适应小波萎缩滤波器鲁棒性好的特性。
3) nonlinear digital filter
非线性数字滤波器
1.
Based on the chaotic characteristics of nonlinear digital filter with changeable coefficients (NDF), such as the n-dimensional uniform distribution and ergodicity, a chaotic Hash function construction scheme based on NDF is proposed.
在分析变系数非线性数字滤波器的混沌特性的基础上,提出一种带密钥的混沌Hash构造方法·首先构建能产生高维混沌序列的非线性数字滤波器;然后通过混沌调制方式将明文信息注入滤波器均匀分布的混沌轨迹中;最后以扰动映射和滤波器的初态作为密钥,以轨迹的粗粒化量化形成明文的Hash值·研究表明,该算法简单快速,比基于单一混沌映射的Hash算法安全性更高;同时,滤波器结构中没有复杂的浮点运算,比一般复合混沌系统更易于软硬件实现
4) nonlinear digital filters
非线性数字滤波器
1.
Some modifications are introduced to n-dimensional nonlinear digital filters in order to improve the period and distribution properties of the resulted sequences.
针对n维非线性数字滤波器产生序列的周期和分布特性 ,我们在系统结构上作了相应的设计 ,并最终应用FPGA(现场可编程门阵列 )技术实现混沌跳频序列发生器 。
2.
Some modifications are introduced to the n-dimensional nonlinear digital filters in order to improve the period and distribution property of the resulted sequence.
针对 n维非线性数字滤波器产生序列的周期和分布特性 ,在结构上作了相应的设计。
5) Autoregression filter
自回归滤波器
6) recursive digital filters
递归数字滤波器
1.
Design and implement of general recursive digital filters is presented in this paper.
本文阐明了递归数字滤波器的通用设计和实现的方法。
补充资料：非线性回归
分子式：
CAS号：
性质：对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析。处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验，已获得输出变量与输入变量之间的非线性表达式，但表达式的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为非线性回归模型(nonlinear regression model)。
CAS号：
性质：对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析。处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验，已获得输出变量与输入变量之间的非线性表达式，但表达式的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为非线性回归模型(nonlinear regression model)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条