1) heuristic greedy algorithm
启发式贪婪算法
1.
Simply introduces greedy algorithm,heuristic greedy algorithm and simulated anneanling algorithm and solves the zero-one knapsack problem through these methods.
简单介绍了贪婪算法、启发式贪婪算法和模拟退火算法(SAA),并使用这三种算法解决了0-1背包问题,给出了具体的算法描述和求解过程。
2) improved heuristic greedy algorithm
改进型启发式贪婪算法
1.
According to the requirements which the service providers desire to increase their services\' revenue,a novel Revenue-based Call Admission Control Algorithm(RCACA) is proposed and solved by the improved heuristic greedy algorithm.
从运营商收入的角度出发,提出一种基于收入值的呼叫接纳控制算法,并采用改进型启发式贪婪算法进行求解。
3) Greedy algorit
贪婪式算法
4) greedy heuristic algorithm
启发式贪心算法
1.
In order to solve the model, a scheduling algorithm based on greedy heuristic algorithm is proposed.
为求解该排序模型,提出以启发式贪心算法为基础的飞机排序算法,仿真结果表明提出的排序算法符合飞机排序要求,具有良好的规划性能。
2.
Then the greedy heuristic algorithm is applied to solve the model.
首先建立此问题的数学模型，并采用启发式贪心算法对模型进行求解。
5) greedy algorithm
贪婪算法
1.
Iterative-weighted Greedy Algorithm to InSAR Phase Unwrapping and Performance Analysis;
InSAR加权迭代贪婪算法相位解缠及性能分析
2.
Research and implementation of automatic course system based on greedy algorithm;
基于贪婪算法的自动排课表系统的研究与实现
3.
Hardware/software partitioning based on a parallel K-means clustering and greedy algorithm;
并行K均值聚类和贪婪算法融合的软硬件划分
6) greed algorithm
贪婪算法
1.
Solve 0/1 Knapsack Problem by a Hybrid Genetic Algorithm Based on Greed Algorithm;
用基于贪婪算法的混合遗传算法求解0/1背包问题
2.
Research of improved greed algorithm used in blogsphere outbreak detection;
改进贪婪算法在博客突发事件检测中的研究
3.
This paper according to the aims presented by covariance control,begins with the greed algorithm and studies the use of two kinds of super-heuristic algorithms,greed/uniform and greed/order,in selecting sensor sets algorithm to reduce the computational complexity.
依据协方差控制提出的传感器选择目标,从启发式的贪婪算法入手,研究贪婪/均匀和贪婪/次序两种超启发式算法在传感器选择算法中的应用,以提高传感器管理的运算效率,降低其计算复杂度。
补充资料：启发式算法
计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。
有时候人们会发现在某些特殊情况下，启发式算法会得到很坏的答案或效率极差，然而造成那些特殊情况的数据结构，也许永远不会在现实世界出现。因此现实世界中启发式算法很常用来解决问题。启发式算法处理许多实际问题时通常可以在合理时间内得到不错的答案。
有一类的通用启发式策略称为元启发式算法（metaheuristic），通常使用乱数搜寻技巧。他们可以应用在非常广泛的问题上，但不能保证效率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条