1) Layer-based Workflow Processing Model
工作流分层处理模型
2) layered model of workflow
工作流分层模型
5) workflow model
工作流模型
1.
Time performance evaluation approach in workflow models;
一种工作流模型的时间性能评估方法
2.
New algorithm for mining workflow models;
一种新的工作流模型挖掘算法
3.
New user-oriented workflow model;
一种新的面向用户的工作流模型
6) workflow models
工作流模型
1.
This paper discusses application and implementation method of workflow technology in production planning system based on Web (B/S and C/S structure), analyses production schedule procedure and workflow models using figures of the direction and Petri Nets; finally, analyses system structure of production planning system and function module from the angle of The system realization Under .
探讨工作流技术在基于Web(B/S和C/S结构)的生产计划系统中的应用和实现方法,分析生产计划流程,并对工作流模型进行有向图和PetriNets分析;最后在NETFramework下从系统实现的角度对生产计划系统体系结构、功能模块进行分析,并在此基础上给出了具有敏捷特征的生产计划系统的关键技术及其实现方法。
2.
This paper gives analytic method to analyze the performance of a kind of workflow models that can be nested by four basic workflow models,i.
工作流是近年来网络领域里研究的一个热点 ,对工作流模型的性能分析是工作流研究的一个重要内容 。
补充资料：跳汰分层的概率—统计模型
跳汰分层的概率—统计模型
probability-statistic model of jigging stratification
t Iootol feneeng de ga一l已一tongj一m0Xing跳汰分层的概率一统计模型(probability-statistie model of Jigging stratifieation)应用概率一统计方法研究跳汰选矿分层规律的数学表达式。该项研究不再考虑分层作用机理，而将跳汰分层视作不同密度和杠度的颗粒向各自平衡层迁移的过程。在这一过程中颗粒之间的碰撞和紊流扰动使颗粒的运动带有随机性。同样性质的颗粒也会有不同的运动轨迹。因此对同一性质颗粒的分层运动可以用其分布中心的迁移和向邻层扩散来表述。重矿物进入下层的概率要比进入上层的为大，在床层的d，微层中，某种颗粒的概率分布密度aJ对时间的变化率可用颗粒的沉降量与扩散量之和表示: 瓮一，窦+:穿、l)式中x为床层厚度，m;A为颗粒在重力和阻力作用下向下运动的速度系数，m/s;B为颗粒的随机扩散运动系数，m/s“。由概率一统计原理知，某种性质颗粒分布中心的迁移速度以及颗粒围绕这个中心的离散均正比于颗粒从一层转入另一层的概率。随着时间的延长，颗粒接近自己的平衡层，层间转移的概率随之降低。某种性质粒群分布中心随时间变化的关系式为 夕、一夕ma、(1一e一k‘)(2)围绕该分布中心颗粒的离散(标准离差)武mZ)为 。2一令，急a、、e一‘!(3) 2“JJ___式中y为某种性质颗粒在时间为t时的分布中心距床层上表面的高度，m;yma、为该性质颗粒群的平衡层距上表面高度，m;K为表征移动比速度的系数;对一定性质的给料和一定的水力学参数，k值不变，其单位为l/S。 该概率一统计模型是一种普遍的规律式，它只能定性地说明跳汰过程中各密度层的形成过程。式中系数k与给料性质和水流特性存在一定关系，通过试验进一步建立起它们之间的关系后，有可能表示出原料性质对操作条件的要求和在一定时间内达到的分选指标，这项研究还有待继续完善。 (孙玉波)
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参考词条