1) Spectral library
波谱数据库
1.
Although the development of spectral library is hot at home and abroad since 70 s in 20 centuries,it has defects in different layers and can t meet the demands of basic research and application of remote sensing nowadays.
自20世纪70年代以来,国际和国内波谱数据库的发展虽然如火如荼,但是都存在不同层次的缺陷,不能满足现阶段我国遥感基础研究和应用的需要,对华南特色农业遥感应用来说差距更远,该研究以建立波谱知识实用型库为目标,集成了华南农作物波谱、环境参数、应用模型,试建立了基于WEB的广东荔枝、龙眼、甘蔗等特色农作物波谱数据库,实现了特色农作物波谱数据库的概念设计、数据的组织、功能和界面设计等方面,为多样的华南特色农作物波谱数据库的建立提供了一个示范。
2.
In this paper, the characteristics of several typical landmark spectrums are set forth, the measure methods and its influential factors are introduced, and the current construction of the landmark spectral library are described in d.
文中阐述了几种典型地物的波谱特征,介绍了测量方法及影响因素,并对国内外波谱数据库建设现状作了描述和分析,系统总结了前人研究成果后对地物波谱研究的发展方向提出了构想。
2) spectral data
波谱数据
1.
This article summarized the structures and spectral data of the compounds and their pharmacological activities.
本文概述从珙桐科植物中得到的数十种化合物的结构和波谱数据及药理活性,这些化合物大多结构新颖、具有较强生理活性,主要为喹啉类生物碱、吲哚类生物碱、鞣花酸类化合物、黄酮类化合物以及其它化合物。
2.
The theory of quantitative remote sensing is based on the spectral data of object.
地物波谱数据是定量遥感的理论基础。
3) mass spectrum database
谱图数据库
1.
Research of the Data Pre-Treating of Mass Spectrum Database by Using KDD Algorithms;
谱图数据库预处理KDD算法研究
2.
In accordance with the characteristics of mass spectrum databases,many KDD algorithms,such as the new match and index algorithm of mass spectrum,and the Multi AdaBoost algorithm based on boosting native Bayesian learning as well as statistical ways, are adopted during data preprocessing,and the results make it possible for us to better understand mass spectrum databases.
本文针对谱图数据库的特性 ,在利用数据库知识发现 (KDD)技术对谱图数据库进行数据预处理过程中 ,对质谱匹配算法、MultiAdaBoost聚类分析算法和Beynon表审核等方面进行了研究 ,使我们对质谱库有了更进一步的认识 ,为构建质谱智能解析系统的知识库和质谱解析的智能化打下了良好的基
5) Retention database
色谱数据库
补充资料：ACCESS数据库
什么是Access数据库 数据库是有结构的数据集合,它与一般的数据文件不同，(其中的数据是无结构的)是一串文字或数字流。数据库中的数据可以是文字、图象、声音等。 MicrosoftAccess是一种关系式数据库，关系式数据库由一系列表组成，表又由一系列行和列组成，每一行是一个记录，每一列是一个字段，每个字段有一个字段名，字段名在一个表中不能重复。图1是一个“产品”表的例子。“产品”表由10个记录组成，一个记录占一行，每一个记录由产品ID、产品名称、库存量、订货量、单价和折扣率6个字段组成。“产品ID”是字段名，其下面的1，2等是字段的值。 表与表之间可以建立关系（或称关联，连接），以便查询相关联的信息。Access数据库以文件形式保存，文件的扩展名是DB。 Access97的6种对象 Access97数据库由六种对象组成，它们是表、查询、窗体、报表、宏和模块。 表(Table)——表是数据库的基本对象，是创建其他5种对象的基础。表由记录组成，记录由字段组成，表用来存贮数据库的数据，故又称数据表。 查询(Query)——查询可以按索引快速查找到需要的记录，按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。 窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。 报表(Report)——报表的功能是将数据库中的数据分类汇总，然后打印出来，以便分析。 宏(Macro)——宏相当于DOS中的批处理，用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择，使用起来十分方便。 模块(Module)——模块的功能与宏类似，但它定义的操作比宏更精细和复杂，用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用VisualBasic编程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条