1) similarity of the fuzzy set
模糊集合的相似度
2) measures of similarity reasoning using vague sets
模糊集相似度量推理
3) fuzzy similarity
模糊相似度
1.
This paper analyses mechanisms needed for a negative selection algorithm in an artificial immune system and defines fuzzy similarity using fuzzy logic.
通过对人工免疫系统中阴性选择算法机理的分析,利用模糊思想,定义了模糊相似度,并在此基础上,提出了一种基于模糊思想的变阈值免疫阴性选择算法。
2.
In order to match the case in this situation, a fuzzy similarity function between case-target and Case-base was constructed based on the conception of membership degree and closeness degree.
为了在该情况下进行实例匹配,基于隶属度和贴近度的概念,构造了靶实例与基实例的模糊相似度函数,从而以统一形式同时处理上述两类数据。
3.
Fuzzy idea was used to bring forward an adjustable threshold immune negative selection algorithm of creating the most effective detector set based on defining fuzzy similarity and deviation.
利用模糊思想,在定义了模糊相似度与背离度的基础上,提出了一种生成最有效检测器集的变阈值免疫阴性选择算法。
4) Intuitionistic fuzzy similarity degree
直觉模糊相似度
5) fuzzy similarity measures
模糊相似性测度
6) fuzzy gradient similarity
模糊梯度相似性
补充资料：模糊集合
| 模糊集合 fuzzy set 用来表达模糊性概念的集合。 又称模糊集、模糊子集。普通的集合是指具有某种属性的对象的全体。这种属性所表达的概念应该是清晰的，界限分明的。因此每个对象对于集合的隶属关系也是明确的，非此即彼。但在人们的思维中还有着许多模糊的概念，例如年轻、很大、暖和、傍晚等，这些概念所描述的对象属性不能简单地用“是”或“否”来回答，模糊集合就是指具有某个模糊概念所描述的属性的对象的全体。由于概念本身不是清晰的、界限分明的，因而对象对集合的隶属关系也不是明确的、非此即彼的。这一概念是美国加利福尼亚大学控制论专家L.A.扎德于 1965 年首先提出的。模糊集合这一概念的出现使得数学的思维和方法可以用于处理模糊性现象，从而构成了模糊集合论（中国通常称为模糊性数学)的基础。 |
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参考词条