1) AR model/local wave decomposition
AR模型/局域波分解
2) local wave decomposition
局域波分解
1.
Seismic inversian based on local wave decomposition and constrained interpolation.;
基于局域波分解和约束插值的地震反演
2.
ISAR imaging of maneuvering target based on local wave decomposition
基于局域波分解的机动目标ISAR成像
3.
According to the non-stationary characteristics of vibration signals from fault plant,a fault diagnosis approach based on local wave decomposition method is proposed.
针对故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于局域波分解的机械故障诊断方法。
3) frequency domain AR model
频域AR模型
4) wavelet packet AR spectral analys
小波包-AR模型谱分析
5) local wave decomposing methods
局域波分解法
6) local model
局域模型
1.
The traditional chaos local model,which merely considers the influence result from space distance between neighbor phase points with center forecasting point in phase space,when was applied to forecast chaos time series with high embedded dimensions,the result is not so satisfactory.
本文提出了一种基于关联度的网络流量预测的加权零阶局域模型,该模型同时综合考虑到了空间距离和邻近相点与预测中心的关联程度这两个因素对预测效果的影响,因而在很大程度上克服了传统混沌局域模型的不足。
补充资料：AR模型
AR模型
【AR模型]亦称“AR过程”。t期数值由t期以前p期观测值的加权平均数和现期随机扰动所产生的随机过程所组成的分析模型。是一种常见的时间序列分析模型。用AR(P)表示，称为p阶自回归模型，即:xt=、+冬。xc卜，+气式中，、是待估参数;j=0，1，2，·~，P;气是随机扰动项。 如果过程是平稳的，则气不随时间的变化而变化，有E(Xt)=E(Xt_，)=E(戈一2)=…==气 AR模型是目前经济预测工作中常用的模型之一。MA模型 亦称“移动平均过程”。t期数值由t期以前p期观测值的随机扰动项经加权平均所构成的分析模型。是一种常见的时间序列分析模。用MA(q)表示，称为q阶移动平均模式中耳p:xt=;+。一冬民、一，拌是随机过程的均值;气是Xt相应的型型随机扰动项;p，是待估参数;i=1，2，“‘，qo
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条